电子世界
電子世界
전자세계
ELECTRONICS WORLD
2014年
2期
99-99,100
,共2页
小波分析%语音识别%MFCC
小波分析%語音識彆%MFCC
소파분석%어음식별%MFCC
wavelet transformation%speech recognition%MFCC
将小波变换的多分辨率特性用于改进Mel频率倒谱系数MFCC的前端处理中，给出了一种新的语音特征参数--小波MFCC。其特点在于采用小波变换、分层FFT和频率合成代替原来MFCC中的FFT部分，使频谱分辨率提高了一倍。试验证明，小波MFCC特征参数在较大词汇量情况下，其识别率优于MFCC特征参数的结果。
將小波變換的多分辨率特性用于改進Mel頻率倒譜繫數MFCC的前耑處理中，給齣瞭一種新的語音特徵參數--小波MFCC。其特點在于採用小波變換、分層FFT和頻率閤成代替原來MFCC中的FFT部分，使頻譜分辨率提高瞭一倍。試驗證明，小波MFCC特徵參數在較大詞彙量情況下，其識彆率優于MFCC特徵參數的結果。
장소파변환적다분변솔특성용우개진Mel빈솔도보계수MFCC적전단처리중，급출료일충신적어음특정삼수--소파MFCC。기특점재우채용소파변환、분층FFT화빈솔합성대체원래MFCC중적FFT부분，사빈보분변솔제고료일배。시험증명，소파MFCC특정삼수재교대사회량정황하，기식별솔우우MFCC특정삼수적결과。
The multi resolution characteristic of wavelet is used to improve the front end processing of MFCC.So,a new feature parameter wavelet MFCC is presented in this paper.It uses wavelet transform,multi degree FFT and frequency synthesis to replace original FFT of MFCC,and increases spectrum resolution by 2.The experiments demonstrate that robustness and recognition rate of wavelet MFCC feature are better than one of MFCCs in large vocabulary.
