电子世界
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전자세계
ELECTRONICS WORLD
2014年
2期
184-184,185
,共2页
无线自组网%OPNET%退避算法%认知功能
無線自組網%OPNET%退避算法%認知功能
무선자조망%OPNET%퇴피산법%인지공능
无线通信技术已经越来越广泛的应用于人们的日常生活中,然而你有限的频谱资源与较低的频谱利用率导致频谱资源日益匮乏。本文提出了一种具有认知功能的退避算法(CR-BOA)。该算法通过认知用户根据信道的拥塞程度,自适应的调整退避窗口的大小。该算法大大提高了用户的性能,减少了二进制指数退避算法的等待和碰撞问题。最后OPNET仿真结果表明,减少了端到端的延迟,减少了丢包率。
無線通信技術已經越來越廣汎的應用于人們的日常生活中,然而妳有限的頻譜資源與較低的頻譜利用率導緻頻譜資源日益匱乏。本文提齣瞭一種具有認知功能的退避算法(CR-BOA)。該算法通過認知用戶根據信道的擁塞程度,自適應的調整退避窗口的大小。該算法大大提高瞭用戶的性能,減少瞭二進製指數退避算法的等待和踫撞問題。最後OPNET倣真結果錶明,減少瞭耑到耑的延遲,減少瞭丟包率。
무선통신기술이경월래월엄범적응용우인문적일상생활중,연이니유한적빈보자원여교저적빈보이용솔도치빈보자원일익궤핍。본문제출료일충구유인지공능적퇴피산법(CR-BOA)。해산법통과인지용호근거신도적옹새정도,자괄응적조정퇴피창구적대소。해산법대대제고료용호적성능,감소료이진제지수퇴피산법적등대화팽당문제。최후OPNET방진결과표명,감소료단도단적연지,감소료주포솔。