电子世界
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전자세계
ELECTRONICS WORLD
2014年
2期
71-71
,共1页
人脸图像识别%超分辨率重构%学习算法
人臉圖像識彆%超分辨率重構%學習算法
인검도상식별%초분변솔중구%학습산법
Human face image recognition%Super resolution%Learning-based algorithm
人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今，通过监视器得到的人脸图像分辨率不高，以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。本文提出一种基于学习的超分辨率重构算法来得到清晰的人脸图像，采用对图像块搜索操作进行位置限制和检查图像分块间重叠区域水平兼容性的思想，降低了搜索的复杂度，提高了匹配相关性。
人臉研究一直是計算機視覺、模式識彆和計算機圖形學領域中的熱點研究問題之一。現今，通過鑑視器得到的人臉圖像分辨率不高，以至于給人臉識彆和跟蹤等後續應用帶來很大的難度。本文提齣一種基于學習的超分辨率重構算法來得到清晰的人臉圖像，採用對圖像塊搜索操作進行位置限製和檢查圖像分塊間重疊區域水平兼容性的思想，降低瞭搜索的複雜度，提高瞭匹配相關性。
인검연구일직시계산궤시각、모식식별화계산궤도형학영역중적열점연구문제지일。현금，통과감시기득도적인검도상분변솔불고，이지우급인검식별화근종등후속응용대래흔대적난도。본문제출일충기우학습적초분변솔중구산법래득도청석적인검도상，채용대도상괴수색조작진행위치한제화검사도상분괴간중첩구역수평겸용성적사상，강저료수색적복잡도，제고료필배상관성。
The research of face image is one of hot questions in the ifeld of the pattern recognition and computer graphics.Now adays,the human face image resolution through the monitoring device is not effective and it’s not so helpful to the human face recognition and the track and so on.We propose a novel algorithm that uses the location-restraint operation and the most compatible neighboring patches along horizontal dimension of the face to directly mosaic the high-resolution patches into the outcome.This method can reduce the complexity of search order,enhance the match relevance.
