计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
z2期
216-233
,共18页
大数据%数据分析%数据挖掘%非结构化数据%物联网%社交网络数据%众包
大數據%數據分析%數據挖掘%非結構化數據%物聯網%社交網絡數據%衆包
대수거%수거분석%수거알굴%비결구화수거%물련망%사교망락수거%음포
big data%data analysis%data mining%unstructured data%internet of things%social network data%crowdsourcing
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域——结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.
大數據具有規模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點.大數據應用就是利用數據分析的方法,從大數據中挖掘有效信息,為用戶提供輔助決策,實現大數據價值的過程.主要介紹瞭大數據分析方法、分析模式以及常用的分析工具,將大數據應用歸納為6箇關鍵領域——結構化數據分析、文本分析、Web分析、多媒體分析、社交網絡分析和移動分析,併列舉瞭6箇大數據的典型應用.最後,從基礎理論、關鍵技術、應用實踐以及數據安全4箇方麵總結瞭大數據的研究現狀,併對大數據應用未來的研究進行展望.
대수거구유규모대、충류다、생성속도쾌、개치거대단밀도저적특점.대수거응용취시이용수거분석적방법,종대수거중알굴유효신식,위용호제공보조결책,실현대수거개치적과정.주요개소료대수거분석방법、분석모식이급상용적분석공구,장대수거응용귀납위6개관건영역——결구화수거분석、문본분석、Web분석、다매체분석、사교망락분석화이동분석,병열거료6개대수거적전형응용.최후,종기출이론、관건기술、응용실천이급수거안전4개방면총결료대수거적연구현상,병대대수거응용미래적연구진행전망.
