科学导报
科學導報
과학도보
SCIENCE GUIDE
2014年
3期
215-215,216
,共2页
敖觅%张秋豪%杨俊友
敖覓%張鞦豪%楊俊友
오멱%장추호%양준우
纸币序列号%图像预处理%遗传算法%支持向量机%二分法
紙幣序列號%圖像預處理%遺傳算法%支持嚮量機%二分法
지폐서렬호%도상예처리%유전산법%지지향량궤%이분법
为了解决纸币安全管理的问题，本文提出一种新的方法--基于遗传算法支持向量机理论。本文先通过对纸币序列号图像的预处理，再使用遗传算法(Genetic Algorithm， GA)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)中的二分法来解决纸币序列号识别中的问题，与其他简单的神经网络、GA相比，这种算法具有较高的实现性和准确性。
為瞭解決紙幣安全管理的問題，本文提齣一種新的方法--基于遺傳算法支持嚮量機理論。本文先通過對紙幣序列號圖像的預處理，再使用遺傳算法(Genetic Algorithm， GA)和支持嚮量機(Support Vector Machine，SVM)中的二分法來解決紙幣序列號識彆中的問題，與其他簡單的神經網絡、GA相比，這種算法具有較高的實現性和準確性。
위료해결지폐안전관리적문제，본문제출일충신적방법--기우유전산법지지향량궤이론。본문선통과대지폐서렬호도상적예처리，재사용유전산법(Genetic Algorithm， GA)화지지향량궤(Support Vector Machine，SVM)중적이분법래해결지폐서렬호식별중적문제，여기타간단적신경망락、GA상비，저충산법구유교고적실현성화준학성。
