计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2014年
2期
93-96
,共4页
非下采样%Contourlet变换%相关去噪%Bayes自适应阈值去噪
非下採樣%Contourlet變換%相關去譟%Bayes自適應閾值去譟
비하채양%Contourlet변환%상관거조%Bayes자괄응역치거조
Non subsampled%Contourlet transform%correlation denoising%Bayes adaptive threshold denoising
利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contourlet变换图像去噪方法.首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,然后采用相关系数归一的方法,结合Bayesian自适应阈值来达到更好的去噪效果.仿真实验表明,该方法在提高去噪后图像的峰值信噪比的同时,有效保留了图像的纹理信息,避免伪吉布斯现象,改善了图像的视觉效果.
利用非下採樣Contourlet變換(NSCT)平移不變性、多分辨率、多方嚮的優點,提齣一種基于呎度相關與閾值去譟相結閤的非下採樣Contourlet變換圖像去譟方法.首先對譟聲圖像進行非下採樣Contourlet變換,得到各箇呎度各箇方嚮子帶的繫數,然後採用相關繫數歸一的方法,結閤Bayesian自適應閾值來達到更好的去譟效果.倣真實驗錶明,該方法在提高去譟後圖像的峰值信譟比的同時,有效保留瞭圖像的紋理信息,避免偽吉佈斯現象,改善瞭圖像的視覺效果.
이용비하채양Contourlet변환(NSCT)평이불변성、다분변솔、다방향적우점,제출일충기우척도상관여역치거조상결합적비하채양Contourlet변환도상거조방법.수선대조성도상진행비하채양Contourlet변환,득도각개척도각개방향자대적계수,연후채용상관계수귀일적방법,결합Bayesian자괄응역치래체도경호적거조효과.방진실험표명,해방법재제고거조후도상적봉치신조비적동시,유효보류료도상적문리신식,피면위길포사현상,개선료도상적시각효과.
