西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
1期
102-107
,共6页
短期风电功率预测%不同隐含层数%隐含层节点数的自适应%自适应Elman神经网络模型
短期風電功率預測%不同隱含層數%隱含層節點數的自適應%自適應Elman神經網絡模型
단기풍전공솔예측%불동은함층수%은함층절점수적자괄응%자괄응Elman신경망락모형
short-term wind power forecast%different hidden layer%the adaptability of the number of hidden layer node%adaptive Elman neural network model
针对BP神经网络动态性能的不足、适应性较差的问题,提出了基于自适应Elman神经网络的短期风电功率预测模型.通过对比不同隐含层数的Elman预测模型的预测误差,选取最小误差的隐含层数作为自适应Elman预测模型的隐含层数;根据不同的训练集和预测集的输入,自动调节Elman隐含层节点数,实现隐含层节点数的自适应,寻求具有最佳隐含层节点数的预测模型,提高了风电功率预测精度.
針對BP神經網絡動態性能的不足、適應性較差的問題,提齣瞭基于自適應Elman神經網絡的短期風電功率預測模型.通過對比不同隱含層數的Elman預測模型的預測誤差,選取最小誤差的隱含層數作為自適應Elman預測模型的隱含層數;根據不同的訓練集和預測集的輸入,自動調節Elman隱含層節點數,實現隱含層節點數的自適應,尋求具有最佳隱含層節點數的預測模型,提高瞭風電功率預測精度.
침대BP신경망락동태성능적불족、괄응성교차적문제,제출료기우자괄응Elman신경망락적단기풍전공솔예측모형.통과대비불동은함층수적Elman예측모형적예측오차,선취최소오차적은함층수작위자괄응Elman예측모형적은함층수;근거불동적훈련집화예측집적수입,자동조절Elman은함층절점수,실현은함층절점수적자괄응,심구구유최가은함층절점수적예측모형,제고료풍전공솔예측정도.
