信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
1期
112-118
,共7页
心音识别%希尔伯特-黄变换%小波包%特征提取
心音識彆%希爾伯特-黃變換%小波包%特徵提取
심음식별%희이백특-황변환%소파포%특정제취
heart sound identification%hilbert-huang transform%wavelet packet%characteristics extraction
心音信号的特征提取和自动识别具有重要的临床意义.为提高正常和异常心音信号识别率,本文首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理,然后用希尔伯特-黄变换(HHT)分析提取心音信号的时域、频域特征值,再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值,最后通过支持向量机对心音进行分类识别.对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验,正确识别率达到97.2％.可见,希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可有效识别正常和各种异常心音信号.
心音信號的特徵提取和自動識彆具有重要的臨床意義.為提高正常和異常心音信號識彆率,本文首先用DB6小波對心音信號進行降譟處理,然後用希爾伯特-黃變換(HHT)分析提取心音信號的時域、頻域特徵值,再通過自適應提升小波包提取信號的頻帶能量特徵值,最後通過支持嚮量機對心音進行分類識彆.對臨床採集的240例異常心音和正常心音進行實驗,正確識彆率達到97.2％.可見,希爾伯特-黃變換和自適應提升小波包相結閤的方法可有效識彆正常和各種異常心音信號.
심음신호적특정제취화자동식별구유중요적림상의의.위제고정상화이상심음신호식별솔,본문수선용DB6소파대심음신호진행강조처리,연후용희이백특-황변환(HHT)분석제취심음신호적시역、빈역특정치,재통과자괄응제승소파포제취신호적빈대능량특정치,최후통과지지향량궤대심음진행분류식별.대림상채집적240례이상심음화정상심음진행실험,정학식별솔체도97.2％.가견,희이백특-황변환화자괄응제승소파포상결합적방법가유효식별정상화각충이상심음신호.
