信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
1期
44-50
,共7页
李轶南%张雄伟%曾理%黄建军
李軼南%張雄偉%曾理%黃建軍
리질남%장웅위%증리%황건군
语音增强%字典学习%过完备字典%稀疏表示
語音增彊%字典學習%過完備字典%稀疏錶示
어음증강%자전학습%과완비자전%희소표시
Speech enhancement%Dictionary learning%Over-complete dictionary%Sparse representation
基于K奇异值分解字典学习方法及其非负约束下的修改算法,本文提出一种改进的单通道语音增强算法.该算法将噪声划分为结构化噪声和非结构化噪声两部分.首先通过稀疏字典学习的方法对结构化噪声进行建模,训练出噪声字典;然后,使用所得噪声字典去除带噪语音中的结构化噪声;最后,采用过完备字典和稀疏表示的方法对纯净语音进行提取,去除非结构化噪声.实验结果表明,在平稳或非平稳噪声环境下,本文算法均能有效去除加性噪声,性能优于多带谱减法和基于非负稀疏编码的增强算法.
基于K奇異值分解字典學習方法及其非負約束下的脩改算法,本文提齣一種改進的單通道語音增彊算法.該算法將譟聲劃分為結構化譟聲和非結構化譟聲兩部分.首先通過稀疏字典學習的方法對結構化譟聲進行建模,訓練齣譟聲字典;然後,使用所得譟聲字典去除帶譟語音中的結構化譟聲;最後,採用過完備字典和稀疏錶示的方法對純淨語音進行提取,去除非結構化譟聲.實驗結果錶明,在平穩或非平穩譟聲環境下,本文算法均能有效去除加性譟聲,性能優于多帶譜減法和基于非負稀疏編碼的增彊算法.
기우K기이치분해자전학습방법급기비부약속하적수개산법,본문제출일충개진적단통도어음증강산법.해산법장조성화분위결구화조성화비결구화조성량부분.수선통과희소자전학습적방법대결구화조성진행건모,훈련출조성자전;연후,사용소득조성자전거제대조어음중적결구화조성;최후,채용과완비자전화희소표시적방법대순정어음진행제취,거제비결구화조성.실험결과표명,재평은혹비평은조성배경하,본문산법균능유효거제가성조성,성능우우다대보감법화기우비부희소편마적증강산법.
