交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2014年
1期
47-52
,共6页
智能交通%交通标志识别%简化归一化互相关法%智能车辆%YCbCr空间%模板匹配%跟踪轨迹
智能交通%交通標誌識彆%簡化歸一化互相關法%智能車輛%YCbCr空間%模闆匹配%跟蹤軌跡
지능교통%교통표지식별%간화귀일화호상관법%지능차량%YCbCr공간%모판필배%근종궤적
intelligent transportation%traffic sign recognition%simplified normalized cross correlation%intelligent vehicles%YCbCr color space%template matching%tracking
提出了基于特征颜色和SNCC的交通标志识别与跟踪方案,该方案用于智能车辆的交通标志识别与跟踪.在YCbCr色彩空间对交通场景图像进行颜色阈值分割,提取交通标志所在区域.根据标准交通标志的背景和内景特征颜色,设计标准交通标志的背景和内景颜色特征匹配模板.以背景和内景颜色特征匹配模板作为模板,采用模板匹配技术和SNCC计算匹配度,识别潜在交通标志图像和交通标志.在Matlab/Simulink环境下,基于视频与图像处理模块集和用户自定义函数模块构建仿真模型,进行仿真研究,给出了交通场景视频中交通标志的识别和跟踪轨迹仿真结果.结果表明,采用本文的交通标志识别与跟踪方案,计算量少,提高系统的效率,达到了较好的识别效果.
提齣瞭基于特徵顏色和SNCC的交通標誌識彆與跟蹤方案,該方案用于智能車輛的交通標誌識彆與跟蹤.在YCbCr色綵空間對交通場景圖像進行顏色閾值分割,提取交通標誌所在區域.根據標準交通標誌的揹景和內景特徵顏色,設計標準交通標誌的揹景和內景顏色特徵匹配模闆.以揹景和內景顏色特徵匹配模闆作為模闆,採用模闆匹配技術和SNCC計算匹配度,識彆潛在交通標誌圖像和交通標誌.在Matlab/Simulink環境下,基于視頻與圖像處理模塊集和用戶自定義函數模塊構建倣真模型,進行倣真研究,給齣瞭交通場景視頻中交通標誌的識彆和跟蹤軌跡倣真結果.結果錶明,採用本文的交通標誌識彆與跟蹤方案,計算量少,提高繫統的效率,達到瞭較好的識彆效果.
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