吉林农业科技学院学报
吉林農業科技學院學報
길임농업과기학원학보
JOURNAL OF JILIN AGRICULTURAL SCIENCE AND TECHNOLOGY COLLEGE
2014年
1期
45-48
,共4页
污垢热阻%预测%灰色模型%神经网络模型
汙垢熱阻%預測%灰色模型%神經網絡模型
오구열조%예측%회색모형%신경망락모형
由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难.针对这种情况,提出了利用灰色神经网络预测方法对污垢热阻进行预测.本文用一种灰色理论算法改进模型和RBF神经网络分别对换热器污垢热阻值进行预测,并对预测结果进行最优组合,同时给出了预测曲线.结果表明与GM(1,1)模型相比较,灰色神经网络组合模型(GMNN)预测精度更高,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势.
由于影響換熱器汙垢熱阻的因素較為複雜,對其預測比較睏難.針對這種情況,提齣瞭利用灰色神經網絡預測方法對汙垢熱阻進行預測.本文用一種灰色理論算法改進模型和RBF神經網絡分彆對換熱器汙垢熱阻值進行預測,併對預測結果進行最優組閤,同時給齣瞭預測麯線.結果錶明與GM(1,1)模型相比較,灰色神經網絡組閤模型(GMNN)預測精度更高,可以較準確地預測汙垢熱阻隨時間的變化趨勢.
유우영향환열기오구열조적인소교위복잡,대기예측비교곤난.침대저충정황,제출료이용회색신경망락예측방법대오구열조진행예측.본문용일충회색이론산법개진모형화RBF신경망락분별대환열기오구열조치진행예측,병대예측결과진행최우조합,동시급출료예측곡선.결과표명여GM(1,1)모형상비교,회색신경망락조합모형(GMNN)예측정도경고,가이교준학지예측오구열조수시간적변화추세.
