弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2014年
1期
27-32
,共6页
低可见目标%目标跟踪%最大似然估计%概率数据关联
低可見目標%目標跟蹤%最大似然估計%概率數據關聯
저가견목표%목표근종%최대사연고계%개솔수거관련
针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法.在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证.结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景.
針對利用傳統算法難以跟蹤低空目標的問題,提齣瞭一種可行的跟蹤低空目標的最大似然-概率數據關聯(ML-PDA)算法.在分析各種低空目標特性的基礎上,首先建立瞭基于ML-PDA濾波算法的低空目標跟蹤模型,然後對該模型進行瞭深入分析,最後通過計算機倣真對該模型進行瞭驗證.結果錶明:ML-PDA濾波算法對低空目標跟蹤十分有效,併且提高瞭濾波實時性,具有較好的工程應用前景.
침대이용전통산법난이근종저공목표적문제,제출료일충가행적근종저공목표적최대사연-개솔수거관련(ML-PDA)산법.재분석각충저공목표특성적기출상,수선건립료기우ML-PDA려파산법적저공목표근종모형,연후대해모형진행료심입분석,최후통과계산궤방진대해모형진행료험증.결과표명:ML-PDA려파산법대저공목표근종십분유효,병차제고료려파실시성,구유교호적공정응용전경.
