森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2014年
2期
25-28
,共4页
异方差%检验%消除%兴安落叶松
異方差%檢驗%消除%興安落葉鬆
이방차%검험%소제%흥안락협송
生物量建模中的误差项往往存在异方差性,影响模型的可信度.通过介绍异方差检验和消除的方法,结合兴安落叶松的实测数据,借助SPSS统计软件实现了建模过程中对异方差的检验和消除,并达到了很好的估计效果.结合实例分析,采用模型转换和加权函数的方法对模型的预估效果起到了很好的作用.建立树干的相容性生物量模型,模型决定系数R2为0.947,估计值的标准差SEE为17.368,平均估计误差MPE为2.637,平均相对偏差ME为3.957,平均相对偏差绝对值MAE为0.408,以及预估精度P为92.39％,各项检验指标均符合建模要求.
生物量建模中的誤差項往往存在異方差性,影響模型的可信度.通過介紹異方差檢驗和消除的方法,結閤興安落葉鬆的實測數據,藉助SPSS統計軟件實現瞭建模過程中對異方差的檢驗和消除,併達到瞭很好的估計效果.結閤實例分析,採用模型轉換和加權函數的方法對模型的預估效果起到瞭很好的作用.建立樹榦的相容性生物量模型,模型決定繫數R2為0.947,估計值的標準差SEE為17.368,平均估計誤差MPE為2.637,平均相對偏差ME為3.957,平均相對偏差絕對值MAE為0.408,以及預估精度P為92.39％,各項檢驗指標均符閤建模要求.
생물량건모중적오차항왕왕존재이방차성,영향모형적가신도.통과개소이방차검험화소제적방법,결합흥안락협송적실측수거,차조SPSS통계연건실현료건모과정중대이방차적검험화소제,병체도료흔호적고계효과.결합실례분석,채용모형전환화가권함수적방법대모형적예고효과기도료흔호적작용.건립수간적상용성생물량모형,모형결정계수R2위0.947,고계치적표준차SEE위17.368,평균고계오차MPE위2.637,평균상대편차ME위3.957,평균상대편차절대치MAE위0.408,이급예고정도P위92.39％,각항검험지표균부합건모요구.
