中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
8期
1135-1141
,共7页
李晓云%庞超逸%黎彤亮%黄世中
李曉雲%龐超逸%黎彤亮%黃世中
리효운%방초일%려동량%황세중
转换压缩%L∞准则%最大误差%图像压缩
轉換壓縮%L∞準則%最大誤差%圖像壓縮
전환압축%L∞준칙%최대오차%도상압축
shift compression%L∞ norm%maximum error%image compression
目的 传统的图像压缩算法大多是基于L2准则的,但是该方法不能够精确控制每一点的误差,因此提出基于L∞准则约束的最大误差图像转换压缩算法.该算法能够保证重构的每一点的误差都在给定的范围内.方法 首先利用图像像素点之间的相似性,将图像分解成若干不重叠子块.然后对原始图像的每一子块分别进行完全的转换变换,并存储需要保留的转换系数.最后通过保留的转换系数重构原始图像.结果 实验结果表明,不同分辨率的图像,最适宜的分块大小不相同,随分辨率的增大而增大.结论 与已有的基于L∞准则约束的最大误差转换压缩算法相比,该算法可以提高图像压缩比和重构质量,并且具有更快的压缩速度.
目的 傳統的圖像壓縮算法大多是基于L2準則的,但是該方法不能夠精確控製每一點的誤差,因此提齣基于L∞準則約束的最大誤差圖像轉換壓縮算法.該算法能夠保證重構的每一點的誤差都在給定的範圍內.方法 首先利用圖像像素點之間的相似性,將圖像分解成若榦不重疊子塊.然後對原始圖像的每一子塊分彆進行完全的轉換變換,併存儲需要保留的轉換繫數.最後通過保留的轉換繫數重構原始圖像.結果 實驗結果錶明,不同分辨率的圖像,最適宜的分塊大小不相同,隨分辨率的增大而增大.結論 與已有的基于L∞準則約束的最大誤差轉換壓縮算法相比,該算法可以提高圖像壓縮比和重構質量,併且具有更快的壓縮速度.
목적 전통적도상압축산법대다시기우L2준칙적,단시해방법불능구정학공제매일점적오차,인차제출기우L∞준칙약속적최대오차도상전환압축산법.해산법능구보증중구적매일점적오차도재급정적범위내.방법 수선이용도상상소점지간적상사성,장도상분해성약간불중첩자괴.연후대원시도상적매일자괴분별진행완전적전환변환,병존저수요보류적전환계수.최후통과보류적전환계수중구원시도상.결과 실험결과표명,불동분변솔적도상,최괄의적분괴대소불상동,수분변솔적증대이증대.결론 여이유적기우L∞준칙약속적최대오차전환압축산법상비,해산법가이제고도상압축비화중구질량,병차구유경쾌적압축속도.
