空间科学学报
空間科學學報
공간과학학보
CHINESE JOURNAL OF SPACE SCIENCE
2014年
2期
201-207
,共7页
卫星故障检测%遥测数据%时间序列%周期图谱%ARMA模型
衛星故障檢測%遙測數據%時間序列%週期圖譜%ARMA模型
위성고장검측%요측수거%시간서렬%주기도보%ARMA모형
Satellite anomaly detection%Telemetry data%Time series%Periodogram spectral estimation%ARMA model
基于遥测参数分析异常是保证卫星正常在轨运行的基础,通常采用阈值法判断遥测参数是否超差来判断卫星工作状态,由于其无法检测在阈值范围内变化的卫星遥测数据异常,因而会导致故障漏报.本文利用遥测参数动态变化特性,提出一种基于遥测数据变化规律检测异常的方法.利用周期图谱法求解遥测参数周期,根据遥测数据各周期之间参数值的相似性,按照遥测参数周期对数据进行采样,得到平稳差分序列,对其建立自回归移动平均混合模型,通过精确的预测结果与实测遥测数据比较来发现异常.利用该方法对实际在轨运行的某卫星2012年5月太阳能帆板转动异常故障进行验证,结果表明其能够有效避免故障漏报.
基于遙測參數分析異常是保證衛星正常在軌運行的基礎,通常採用閾值法判斷遙測參數是否超差來判斷衛星工作狀態,由于其無法檢測在閾值範圍內變化的衛星遙測數據異常,因而會導緻故障漏報.本文利用遙測參數動態變化特性,提齣一種基于遙測數據變化規律檢測異常的方法.利用週期圖譜法求解遙測參數週期,根據遙測數據各週期之間參數值的相似性,按照遙測參數週期對數據進行採樣,得到平穩差分序列,對其建立自迴歸移動平均混閤模型,通過精確的預測結果與實測遙測數據比較來髮現異常.利用該方法對實際在軌運行的某衛星2012年5月太暘能帆闆轉動異常故障進行驗證,結果錶明其能夠有效避免故障漏報.
기우요측삼수분석이상시보증위성정상재궤운행적기출,통상채용역치법판단요측삼수시부초차래판단위성공작상태,유우기무법검측재역치범위내변화적위성요측수거이상,인이회도치고장루보.본문이용요측삼수동태변화특성,제출일충기우요측수거변화규률검측이상적방법.이용주기도보법구해요측삼수주기,근거요측수거각주기지간삼수치적상사성,안조요측삼수주기대수거진행채양,득도평은차분서렬,대기건립자회귀이동평균혼합모형,통과정학적예측결과여실측요측수거비교래발현이상.이용해방법대실제재궤운행적모위성2012년5월태양능범판전동이상고장진행험증,결과표명기능구유효피면고장루보.
