小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
2期
228-232
,共5页
张付志%刘赛%李忠华%孙继浩
張付誌%劉賽%李忠華%孫繼浩
장부지%류새%리충화%손계호
协同过滤%评论挖掘%推荐算法%环境感知
協同過濾%評論挖掘%推薦算法%環境感知
협동과려%평론알굴%추천산법%배경감지
collaborative filtering%reviews mining%recommendation algorithm%contextual aware
现有的推荐算法主要依据用户评分产生推荐,没有考虑用户的评论及其所处的环境信息,导致推荐精确度不高.为此,提出一种融合用户评论和环境信息的协同过滤推荐算法.首先,利用句法关系获取商品评论中的特征意见对,得到用户对商品的喜爱程度,并根据用户喜爱程度和用户评分计算用户之间的评分相似度;然后,根据不同类型的环境信息分别计算环境相似度;最后,利用评分相似度和环境相似度,为目标用户产生推荐.实验结果表明,本文所提出的推荐算法可以提高推荐精度,改善推荐质量.
現有的推薦算法主要依據用戶評分產生推薦,沒有攷慮用戶的評論及其所處的環境信息,導緻推薦精確度不高.為此,提齣一種融閤用戶評論和環境信息的協同過濾推薦算法.首先,利用句法關繫穫取商品評論中的特徵意見對,得到用戶對商品的喜愛程度,併根據用戶喜愛程度和用戶評分計算用戶之間的評分相似度;然後,根據不同類型的環境信息分彆計算環境相似度;最後,利用評分相似度和環境相似度,為目標用戶產生推薦.實驗結果錶明,本文所提齣的推薦算法可以提高推薦精度,改善推薦質量.
현유적추천산법주요의거용호평분산생추천,몰유고필용호적평론급기소처적배경신식,도치추천정학도불고.위차,제출일충융합용호평론화배경신식적협동과려추천산법.수선,이용구법관계획취상품평론중적특정의견대,득도용호대상품적희애정도,병근거용호희애정도화용호평분계산용호지간적평분상사도;연후,근거불동류형적배경신식분별계산배경상사도;최후,이용평분상사도화배경상사도,위목표용호산생추천.실험결과표명,본문소제출적추천산법가이제고추천정도,개선추천질량.
