西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2013年
12期
43-49
,共7页
离散 Cohen-Grossberg 神经网络%脉冲%全局指数同步%微分不等式
離散 Cohen-Grossberg 神經網絡%脈遲%全跼指數同步%微分不等式
리산 Cohen-Grossberg 신경망락%맥충%전국지수동보%미분불등식
discrete-time Cohen-Grossberg neural network%impulses%global exponential synchronization%difference inequality
研究了一类具有脉冲和变时滞的离散 Cohen-Grossberg 神经网络全局指数同步问题。利用ρ锥理论和微分不等式分析技巧，获得了保证其误差系统全局指数稳定的充分条件，同时也给出了同步指数收敛速率的估计。最后，列举一个例子表明我们所得结果的有效性。
研究瞭一類具有脈遲和變時滯的離散 Cohen-Grossberg 神經網絡全跼指數同步問題。利用ρ錐理論和微分不等式分析技巧，穫得瞭保證其誤差繫統全跼指數穩定的充分條件，同時也給齣瞭同步指數收斂速率的估計。最後，列舉一箇例子錶明我們所得結果的有效性。
연구료일류구유맥충화변시체적리산 Cohen-Grossberg 신경망락전국지수동보문제。이용ρ추이론화미분불등식분석기교，획득료보증기오차계통전국지수은정적충분조건，동시야급출료동보지수수렴속솔적고계。최후，열거일개례자표명아문소득결과적유효성。
In this paper,the global exponential synchronization for a class of discrete-time Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses has been discussed.With the properties ofρ-cone and differential inequality analysis techniques,some sufficient conditions have been derived to ensure the global exponential stability for the error system,and the synchronization exponential convergence rate ob-tained.Finally,an example is given to illustrate the effectiveness of our results.
