太赫兹科学与电子信息学报
太赫玆科學與電子信息學報
태혁자과학여전자신식학보
Information and Electronic Engineering
2014年
1期
112-118
,共7页
距离度量学习%图像检索%离散余弦变换域%联合图像专家小组图像
距離度量學習%圖像檢索%離散餘絃變換域%聯閤圖像專傢小組圖像
거리도량학습%도상검색%리산여현변환역%연합도상전가소조도상
Distance Metric Learning%images retrieval%Discrete Cosine Transform domain%Joint Photographic Experts Group
由于特征有限，传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术，研究压缩域图像检索，提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先，提出了一种更有效的 DCT 域特征提取方法；其次，运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在 Corel5000上的图像检索实验表明，新方法有效提高了检索准确度。
由于特徵有限，傳統基于歐式距離的壓縮域檢索性能併不理想。本文引入距離度量學習技術，研究壓縮域圖像檢索，提齣瞭一種基于距離度量學習的離散餘絃變換(DCT)域聯閤圖像專傢小組(JPEG)圖像檢索方法。首先，提齣瞭一種更有效的 DCT 域特徵提取方法；其次，運用距離度量學習技術訓練齣一箇更加有效的度量矩陣進行檢索。在 Corel5000上的圖像檢索實驗錶明，新方法有效提高瞭檢索準確度。
유우특정유한，전통기우구식거리적압축역검색성능병불이상。본문인입거리도량학습기술，연구압축역도상검색，제출료일충기우거리도량학습적리산여현변환(DCT)역연합도상전가소조(JPEG)도상검색방법。수선，제출료일충경유효적 DCT 역특정제취방법；기차，운용거리도량학습기술훈련출일개경가유효적도량구진진행검색。재 Corel5000상적도상검색실험표명，신방법유효제고료검색준학도。
Due to limited features extracted from compression domain, the conventional Euclidean distance based retrieval performance in compressed-domain is not satisfactory. The Distance Metric Learning(DML) is introduced to compressed-domain images retrieval and a DML based Discrete Cosine Transform(DCT) domain retrieval for Joint Photographic Experts Group(JPEG) images is developed. Firstly, we propose a more effective DCT domain features extraction method, and then the DML is applied to train a more efficient metric matrix for retrieval. Retrieval experiment on Corel5000 images database demonstrates that the approach proposed can effectively improve the retrieval accuracy.
