新疆大学学报（自然科学版）
新疆大學學報（自然科學版）
신강대학학보（자연과학판）
XINJIANG UNIVERSITY JOURNAL(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
88-96
,共9页
达瓦·伊德木草%木合亚提·尼亚孜别克%吾守尔·斯拉木
達瓦·伊德木草%木閤亞提·尼亞孜彆剋%吾守爾·斯拉木
체와·이덕목초%목합아제·니아자별극%오수이·사랍목
语音技术%民语%说话人识别%连续语音识别%语音翻译%GMM-UBM-SVM
語音技術%民語%說話人識彆%連續語音識彆%語音翻譯%GMM-UBM-SVM
어음기술%민어%설화인식별%련속어음식별%어음번역%GMM-UBM-SVM
Speech technology%speaker identification%continuous speech recognition%speech translation%GMM-UBM-SVM
本文研讨缺乏语言资源的民族语言(如维吾尔语)中如何引用语音技术、开发应用系统问题．提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性说话人识别系统，通过小语料人工标注语音语料预选高精度声学根(seed)模型、再引导大语料训练生成鲁棒性声模提高连续语音识别精度实现汉民会话语音翻译系统．对维吾尔语70人发话电话语音识别实验结果显示，基于GMM-UBM -SVM方法的不特定说话人识别实验其正确识别率为94.3%，比先行GMM-UBM方法精度提升3%；基于seed声模HTK-Julius技术的维吾尔语连续语音识别实验，其识别率为72.5%，比直接使用语音文本对齐语料单靠HTK实现识别方法(63.2%)精度提高9.3%；同时本研究讨论基于Moses技术的汉维医院门诊会话语音翻译系统预测Blue值达到了57.7%．
本文研討缺乏語言資源的民族語言(如維吾爾語)中如何引用語音技術、開髮應用繫統問題．提齣基于GMM-UBM混閤SVM技術方法實現實用性說話人識彆繫統，通過小語料人工標註語音語料預選高精度聲學根(seed)模型、再引導大語料訓練生成魯棒性聲模提高連續語音識彆精度實現漢民會話語音翻譯繫統．對維吾爾語70人髮話電話語音識彆實驗結果顯示，基于GMM-UBM -SVM方法的不特定說話人識彆實驗其正確識彆率為94.3%，比先行GMM-UBM方法精度提升3%；基于seed聲模HTK-Julius技術的維吾爾語連續語音識彆實驗，其識彆率為72.5%，比直接使用語音文本對齊語料單靠HTK實現識彆方法(63.2%)精度提高9.3%；同時本研究討論基于Moses技術的漢維醫院門診會話語音翻譯繫統預測Blue值達到瞭57.7%．
본문연토결핍어언자원적민족어언(여유오이어)중여하인용어음기술、개발응용계통문제．제출기우GMM-UBM혼합SVM기술방법실현실용성설화인식별계통，통과소어료인공표주어음어료예선고정도성학근(seed)모형、재인도대어료훈련생성로봉성성모제고련속어음식별정도실현한민회화어음번역계통．대유오이어70인발화전화어음식별실험결과현시，기우GMM-UBM -SVM방법적불특정설화인식별실험기정학식별솔위94.3%，비선행GMM-UBM방법정도제승3%；기우seed성모HTK-Julius기술적유오이어련속어음식별실험，기식별솔위72.5%，비직접사용어음문본대제어료단고HTK실현식별방법(63.2%)정도제고9.3%；동시본연구토론기우Moses기술적한유의원문진회화어음번역계통예측Blue치체도료57.7%．
In this paper, we report our recent researches in speech techniques, such as speaker identification (SI), continuous speech recognition (CSR) and speech translation (ST), among the minority languages spoken in China, like Uyghur, Khasak and Mongolian. We tried an approach GMM-UBM-SVM for real calling SI, and HTK-Julius for CSR by Uigur and Mongolian, and Moses software for ST for medical service. Experimental results show that accuracies of 94.3%for SI with GMM-UBM-SVM, and of 72.5%for CSR by Uygur, and showed a Blue value of 57.7%for the medical service ST by Uyghur using Moses software.
