广西科学院学报
廣西科學院學報
엄서과학원학보
JOURNAL OF GUANGXI ACADEMY OF SCIENCES
2014年
1期
44-46
,共3页
曾祥理%袁钢%钱俊彦
曾祥理%袁鋼%錢俊彥
증상리%원강%전준언
遗传算法%网络优化%最小生成树%单亲换位算子
遺傳算法%網絡優化%最小生成樹%單親換位算子
유전산법%망락우화%최소생성수%단친환위산자
genetic algorithm%network optimization%crossover%mutation
[目的]针对网络布置费用的优化问题,利用基本遗传算法的良好搜索性能,设计出优化网络布置费用问题的遗传算法。[方法]通过分析网络布置费用的优化问题,抽象出网络模型,并将该问题转化为求解无向图中最小生成树的问题。[结果]基于遗传算法基本原理和抽象出的网络模型,设计出一种优化网络布置费用的遗传算法。[结论]应用遗传算法解决网络结构优化问题,可以让用户在短时间里获得一个比较满意的结果。
[目的]針對網絡佈置費用的優化問題,利用基本遺傳算法的良好搜索性能,設計齣優化網絡佈置費用問題的遺傳算法。[方法]通過分析網絡佈置費用的優化問題,抽象齣網絡模型,併將該問題轉化為求解無嚮圖中最小生成樹的問題。[結果]基于遺傳算法基本原理和抽象齣的網絡模型,設計齣一種優化網絡佈置費用的遺傳算法。[結論]應用遺傳算法解決網絡結構優化問題,可以讓用戶在短時間裏穫得一箇比較滿意的結果。
[목적]침대망락포치비용적우화문제,이용기본유전산법적량호수색성능,설계출우화망락포치비용문제적유전산법。[방법]통과분석망락포치비용적우화문제,추상출망락모형,병장해문제전화위구해무향도중최소생성수적문제。[결과]기우유전산법기본원리화추상출적망락모형,설계출일충우화망락포치비용적유전산법。[결론]응용유전산법해결망락결구우화문제,가이양용호재단시간리획득일개비교만의적결과。
[Objective]Based on the search performance of genetic algorithm a genetic operators is designed, which can optimize the cost of network arrangement.[Method]The network model is ab-stracted through analyzing the network optimization problems. Then these problems are turned into solving minimum spanning tree problem of undirected graph.[Result]We designed a suitable genet-ic algorithm to optimize the network arrangement cost, which is based on the basic theory of genetic algorithms and the abstracted network model. [Conclusion]Genetic algorithm is applied to solve network optimization problems so that users obtain the more satisfactory results within an acceptable time.