图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2014年
2期
268-273
,共6页
二维心音图%图像处理%特征提取%识别
二維心音圖%圖像處理%特徵提取%識彆
이유심음도%도상처리%특정제취%식별
two-dimensional phonocardiogram%image processing%feature extraction%recognition
针对心音的特征提取问题,将一维心音信号转换成二维心音图,采用图像处理技术提取心音的图像特征.本文首先对一维心音信号进行小波降噪和幅值归一化,将处理后的心音信号转换成具有统一性和可比性的二维心音图,并进行预处理;然后结合心音生理意义和二维心音图的图像特征,对能表征二维心音图生理信息的图像特征进行分析研究,重点研究二维心音图纵横坐标比和拐点序列码特征;最后,基于纵横坐标比、拐点序列码、小波分解系数3个特征,探讨利用欧氏距离和支持向量机(SVM)两种识别方法进行二维心音图分类和身份识别的可行性.实验结果表明,3种特征都可以实现二维心音图的分类识别,其中拐点序列码识别率最高;这种基于图像处理的二维心音图分类和身份识别方法具有明显的可行性和实用性,拥有广阔的应用前景.
針對心音的特徵提取問題,將一維心音信號轉換成二維心音圖,採用圖像處理技術提取心音的圖像特徵.本文首先對一維心音信號進行小波降譟和幅值歸一化,將處理後的心音信號轉換成具有統一性和可比性的二維心音圖,併進行預處理;然後結閤心音生理意義和二維心音圖的圖像特徵,對能錶徵二維心音圖生理信息的圖像特徵進行分析研究,重點研究二維心音圖縱橫坐標比和枴點序列碼特徵;最後,基于縱橫坐標比、枴點序列碼、小波分解繫數3箇特徵,探討利用歐氏距離和支持嚮量機(SVM)兩種識彆方法進行二維心音圖分類和身份識彆的可行性.實驗結果錶明,3種特徵都可以實現二維心音圖的分類識彆,其中枴點序列碼識彆率最高;這種基于圖像處理的二維心音圖分類和身份識彆方法具有明顯的可行性和實用性,擁有廣闊的應用前景.
침대심음적특정제취문제,장일유심음신호전환성이유심음도,채용도상처리기술제취심음적도상특정.본문수선대일유심음신호진행소파강조화폭치귀일화,장처리후적심음신호전환성구유통일성화가비성적이유심음도,병진행예처리;연후결합심음생리의의화이유심음도적도상특정,대능표정이유심음도생리신식적도상특정진행분석연구,중점연구이유심음도종횡좌표비화괴점서렬마특정;최후,기우종횡좌표비、괴점서렬마、소파분해계수3개특정,탐토이용구씨거리화지지향량궤(SVM)량충식별방법진행이유심음도분류화신빈식별적가행성.실험결과표명,3충특정도가이실현이유심음도적분류식별,기중괴점서렬마식별솔최고;저충기우도상처리적이유심음도분류화신빈식별방법구유명현적가행성화실용성,옹유엄활적응용전경.
