郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2014年
2期
11-14
,共4页
王国庆%弓丽华%王素方%孙晓丽%董春红%符德学
王國慶%弓麗華%王素方%孫曉麗%董春紅%符德學
왕국경%궁려화%왕소방%손효려%동춘홍%부덕학
紫外-可见分光光度法%核独立成分分析%支持向量回归%色素含量
紫外-可見分光光度法%覈獨立成分分析%支持嚮量迴歸%色素含量
자외-가견분광광도법%핵독립성분분석%지지향량회귀%색소함량
ultraviolet-visible spectrophotometry%kernel independent component analysis(KICA)%support vector regression(SVR)%colorants content
在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素，运用核独立成分分析（KICA）法提取样品的紫外-可见（UV）光谱数据中独立组分（IC）信息，以IC 的系数矩阵进行支持向量回归（SVR）处理并建立UV-KICA-SVR模型，用于直接预测各种色素的含量．用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量，相对标准偏差分别为1．5％，2．2％，2．0％，2．5％，2．6％和1．2％，检测限分别为0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，1．0 mg·L-1，1．0 mg·L-1和0．5 mg·L-1．
在模擬水性飲料和實際飲料樣品中加入不同種類和含量的色素，運用覈獨立成分分析（KICA）法提取樣品的紫外-可見（UV）光譜數據中獨立組分（IC）信息，以IC 的繫數矩陣進行支持嚮量迴歸（SVR）處理併建立UV-KICA-SVR模型，用于直接預測各種色素的含量．用此方法測定水性飲料中檸檬黃、日落黃、誘惑紅、莧菜紅、胭脂紅和亮藍6種色素的含量，相對標準偏差分彆為1．5％，2．2％，2．0％，2．5％，2．6％和1．2％，檢測限分彆為0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，1．0 mg·L-1，1．0 mg·L-1和0．5 mg·L-1．
재모의수성음료화실제음료양품중가입불동충류화함량적색소，운용핵독립성분분석（KICA）법제취양품적자외-가견（UV）광보수거중독립조분（IC）신식，이IC 적계수구진진행지지향량회귀（SVR）처리병건립UV-KICA-SVR모형，용우직접예측각충색소적함량．용차방법측정수성음료중저몽황、일락황、유혹홍、현채홍、연지홍화량람6충색소적함량，상대표준편차분별위1．5％，2．2％，2．0％，2．5％，2．6％화1．2％，검측한분별위0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，1．0 mg·L-1，1．0 mg·L-1화0．5 mg·L-1．
By extraction of the independent components (IC)from the ultraviolet-visible (UV)spectrum of simulated mixtures of food colorants disolved in water and beverage using kernel independent component analysis (KICA),the UV-KUA-SVR model were established by support vector regressing (SVR)using the IC’s coefficients.This model can be used to simultineously determine multiple colorants,i.e.lemon yellow,sunset yellow,red temptation,amaranth,carmine,and brilliant blue,with the relative standard devi-ations (RSDs)are 1 .5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%,and 1 .2%,respectively,the limits of detection (LOD)are 0.5 mg·L-1 ,0.5 mg·L-1 ,0.5 mg·L-1 ,1 .0 mg·L-1 ,1 .0 mg·L-1 and 0.5 mg·L-1 , respectively.
