CAJ | 학술논문

汽车发动机系统运行机理复杂，发动机故障成因与故障现象往往呈现出不确定的对应关系。为此，提出一种尾气成分分析基础上的支持向量机的汽车发动机故障诊断方法。首先，提取典型状态下的特征气体含量，规一化处理作为训练样本，然后采用改进的人工蜂群算法(ABC)优化SVM参数，构造SVM发动机故障分类器，实现对发动机故障的准确诊断。仿真结果表明，此方法能够对发动机故障进行快速识别，且故障诊断精度较高。
기차발동궤계통운행궤리복잡，발동궤고장성인여고장현상왕왕정현출불학정적대응관계。위차，제출일충미기성분분석기출상적지지향량궤적기차발동궤고장진단방법。수선，제취전형상태하적특정기체함량，규일화처리작위훈련양본，연후채용개진적인공봉군산법(ABC)우화SVM삼수，구조SVM발동궤고장분류기，실현대발동궤고장적준학진단。방진결과표명，차방법능구대발동궤고장진행쾌속식별，차고장진단정도교고。