宁夏师范学院学报
寧夏師範學院學報
저하사범학원학보
JOURNAL OF NINGXIA TEACHERS UNIVERSITY
2013年
6期
70-73
,共4页
微粒群算法%Powell算法%全局优化
微粒群算法%Powell算法%全跼優化
미립군산법%Powell산법%전국우화
提出一种与Powell算法相结合的新型改进微粒群算法——Powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索；第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为Powell算法的初始点,让Powell算法与PSO算法交替进行.这样既克服了微粒群算法陷入局优的缺点,也大大提高了算法的求解精度,同时提高了收敛速度并保持了微粒的多样性.仿真结果表明:与标准微粒群算法相比,Powell-PSO具有较高求解精度和较强寻优能力,并且不论是对单峰还是多峰函数都能取得较好的优化效果.
提齣一種與Powell算法相結閤的新型改進微粒群算法——Powell-PSO.改進算法將粒子的搜索過程分為兩階段,第一階段,將標準微粒群算法的速度公式加以改進進行搜索；第二階段,將第一階段的最後一代粒子作為Powell算法的初始點,讓Powell算法與PSO算法交替進行.這樣既剋服瞭微粒群算法陷入跼優的缺點,也大大提高瞭算法的求解精度,同時提高瞭收斂速度併保持瞭微粒的多樣性.倣真結果錶明:與標準微粒群算法相比,Powell-PSO具有較高求解精度和較彊尋優能力,併且不論是對單峰還是多峰函數都能取得較好的優化效果.
제출일충여Powell산법상결합적신형개진미립군산법——Powell-PSO.개진산법장입자적수색과정분위량계단,제일계단,장표준미립군산법적속도공식가이개진진행수색；제이계단,장제일계단적최후일대입자작위Powell산법적초시점,양Powell산법여PSO산법교체진행.저양기극복료미립군산법함입국우적결점,야대대제고료산법적구해정도,동시제고료수렴속도병보지료미립적다양성.방진결과표명:여표준미립군산법상비,Powell-PSO구유교고구해정도화교강심우능력,병차불론시대단봉환시다봉함수도능취득교호적우화효과.
