天文学报
天文學報
천문학보
ACTA ASTRONOMICA SINICA
2014年
1期
78-89
,共12页
席超%蔡成林%李思敏%李孝辉%李志斌%邓克群
席超%蔡成林%李思敏%李孝輝%李誌斌%鄧剋群
석초%채성림%리사민%리효휘%리지빈%산극군
卫星%时间%方法:数据分析
衛星%時間%方法:數據分析
위성%시간%방법:수거분석
satellites%time%methods: data analysis
卫星钟差长期可靠预报是实现卫星自主导航定轨所要解决的重要前提之一.针对多项式模型(PM)、灰色模型(GM)等常用的钟差预报方法存在的预报误差较大的情况,为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差变化特性,将ARMA (Auto-Regressive Moving Average)模型引入到卫星钟差预报中,利用IGS (International GNSS Service)提供的卫星钟差观测数据进行90 d的长期预报,根据各个卫星钟差的变化特性,对其进行模式识别、建模和预报,并与其它3种模型进行了较为细致的比较.计算结果表明,采用ARMA模型可以有效地提高卫星钟差的长期预报精度.
衛星鐘差長期可靠預報是實現衛星自主導航定軌所要解決的重要前提之一.針對多項式模型(PM)、灰色模型(GM)等常用的鐘差預報方法存在的預報誤差較大的情況,為瞭有效地進行衛星鐘差預報和更好地反映衛星鐘差變化特性,將ARMA (Auto-Regressive Moving Average)模型引入到衛星鐘差預報中,利用IGS (International GNSS Service)提供的衛星鐘差觀測數據進行90 d的長期預報,根據各箇衛星鐘差的變化特性,對其進行模式識彆、建模和預報,併與其它3種模型進行瞭較為細緻的比較.計算結果錶明,採用ARMA模型可以有效地提高衛星鐘差的長期預報精度.
위성종차장기가고예보시실현위성자주도항정궤소요해결적중요전제지일.침대다항식모형(PM)、회색모형(GM)등상용적종차예보방법존재적예보오차교대적정황,위료유효지진행위성종차예보화경호지반영위성종차변화특성,장ARMA (Auto-Regressive Moving Average)모형인입도위성종차예보중,이용IGS (International GNSS Service)제공적위성종차관측수거진행90 d적장기예보,근거각개위성종차적변화특성,대기진행모식식별、건모화예보,병여기타3충모형진행료교위세치적비교.계산결과표명,채용ARMA모형가이유효지제고위성종차적장기예보정도.
