机械设计与研究
機械設計與研究
궤계설계여연구
MACHINE DESIGN AND RESEARCH
2014年
1期
101-104,110
,共5页
测点优化配置%粗糙集%故障诊断%齿轮箱
測點優化配置%粗糙集%故障診斷%齒輪箱
측점우화배치%조조집%고장진단%치륜상
sampling point configuration%rough sets%fault diagnosis%gearbox
提出了一种基于粗糙集属性约简技术的测点优化配置方法.首先根据齿轮箱的故障机理确定了基本测点,采用粗糙集理论建立了测点优化决策表;然后提出了采用基于属性频率的差别矩阵法求取最小属性约简集,避免了复杂的布尔运算;最后通过对约简集进行分析找到了有效的信号监测点,并且应用BP神经网络进行了仿真验证.实验结果表明该方法不需要对监测对象建模,也不需要进行动力学分析,而是根据时频域指标与故障种类之间的关联程度选择有效监测点,通过监控有效监测点,采集有效故障信息,有利于提高故障诊断的效率和准确率.
提齣瞭一種基于粗糙集屬性約簡技術的測點優化配置方法.首先根據齒輪箱的故障機理確定瞭基本測點,採用粗糙集理論建立瞭測點優化決策錶;然後提齣瞭採用基于屬性頻率的差彆矩陣法求取最小屬性約簡集,避免瞭複雜的佈爾運算;最後通過對約簡集進行分析找到瞭有效的信號鑑測點,併且應用BP神經網絡進行瞭倣真驗證.實驗結果錶明該方法不需要對鑑測對象建模,也不需要進行動力學分析,而是根據時頻域指標與故障種類之間的關聯程度選擇有效鑑測點,通過鑑控有效鑑測點,採集有效故障信息,有利于提高故障診斷的效率和準確率.
제출료일충기우조조집속성약간기술적측점우화배치방법.수선근거치륜상적고장궤리학정료기본측점,채용조조집이론건립료측점우화결책표;연후제출료채용기우속성빈솔적차별구진법구취최소속성약간집,피면료복잡적포이운산;최후통과대약간집진행분석조도료유효적신호감측점,병차응용BP신경망락진행료방진험증.실험결과표명해방법불수요대감측대상건모,야불수요진행동역학분석,이시근거시빈역지표여고장충류지간적관련정도선택유효감측점,통과감공유효감측점,채집유효고장신식,유리우제고고장진단적효솔화준학솔.
