红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2014年
1期
106-116
,共11页
图像处理%水平集活动轮廓模型%热红外人体图像%开重建
圖像處理%水平集活動輪廓模型%熱紅外人體圖像%開重建
도상처리%수평집활동륜곽모형%열홍외인체도상%개중건
image processing%level set based active contour%thermal infrared human image%open reconstruction
水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景相减技术,通过演化水平集函数同时实现前景分割和背景估计,它用于检测序列中的运动区域,并将其演化结果输入到下一检测模块.水平集亮度检测模块融合了水平集和阈值分割技术.在给出双阈值时,可分割出亮度在双阈值所限定范围内图像区域,它用于检测序列图像序列中可能包含人体目标的全部区域.利用形态学开重建技术,融合模块在融合前两个模块检测结果后输出算法最终分割结果.此外,采用快速数值算法演化水平集检测模块以及优化设置整个算法流程,改善算法运行效率.实验结果表明,相对其他典型算法,该算法具有较高分割精度和运行效率,且对时序亮度变化和镜头运动鲁棒性更好.
水平集活動輪廓模型是一種優秀的圖像分割方法.針對紅外人體檢測繫統中的圖像分割難題,提齣瞭一種基于水平集活動輪廓模型的新算法.該算法包含水平集運動檢測模塊、水平集亮度檢測模塊和融閤模塊.水平集運動檢測模塊融閤瞭水平集和揹景相減技術,通過縯化水平集函數同時實現前景分割和揹景估計,它用于檢測序列中的運動區域,併將其縯化結果輸入到下一檢測模塊.水平集亮度檢測模塊融閤瞭水平集和閾值分割技術.在給齣雙閾值時,可分割齣亮度在雙閾值所限定範圍內圖像區域,它用于檢測序列圖像序列中可能包含人體目標的全部區域.利用形態學開重建技術,融閤模塊在融閤前兩箇模塊檢測結果後輸齣算法最終分割結果.此外,採用快速數值算法縯化水平集檢測模塊以及優化設置整箇算法流程,改善算法運行效率.實驗結果錶明,相對其他典型算法,該算法具有較高分割精度和運行效率,且對時序亮度變化和鏡頭運動魯棒性更好.
수평집활동륜곽모형시일충우수적도상분할방법.침대홍외인체검측계통중적도상분할난제,제출료일충기우수평집활동륜곽모형적신산법.해산법포함수평집운동검측모괴、수평집량도검측모괴화융합모괴.수평집운동검측모괴융합료수평집화배경상감기술,통과연화수평집함수동시실현전경분할화배경고계,타용우검측서렬중적운동구역,병장기연화결과수입도하일검측모괴.수평집량도검측모괴융합료수평집화역치분할기술.재급출쌍역치시,가분할출량도재쌍역치소한정범위내도상구역,타용우검측서렬도상서렬중가능포함인체목표적전부구역.이용형태학개중건기술,융합모괴재융합전량개모괴검측결과후수출산법최종분할결과.차외,채용쾌속수치산법연화수평집검측모괴이급우화설치정개산법류정,개선산법운행효솔.실험결과표명,상대기타전형산법,해산법구유교고분할정도화운행효솔,차대시서량도변화화경두운동로봉성경호.