红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2014年
1期
78-83,89
,共7页
赵明%安博文%王天真%许媛媛%林长青%孙胜利
趙明%安博文%王天真%許媛媛%林長青%孫勝利
조명%안박문%왕천진%허원원%림장청%손성리
图像配准%图形匹配%遥感图像%伪同构
圖像配準%圖形匹配%遙感圖像%偽同構
도상배준%도형필배%요감도상%위동구
image registration%graph matching%remote sensing images%pseudo isomorphic
针对遥感图像由于较大仿射变换关系、相似图案和多源性等导致图形匹配时出现伪同构现象,提出了一种基于双向邻域过滤策略的图形匹配方法.本方法采用双向邻域的图形特征描述子来表示特征点的邻域关系.当误配点的双向邻域任意顶点在后期迭代中被视为误配点时,将与匹配点集具有稳定双向邻域结构的点恢复至匹配点集,同时剔除伪同构中残留的误配点.通过与Random Sample Consensus (RANSAC)、Graphing Transformation Matc-hing(GTM)算法以及提出的双向邻域匹配方式比较得出,基于双向邻域过滤策略的匹配方式能够处理空间顺序匹配时存在的伪同构问题,同时获得更高的召回率和匹配率.
針對遙感圖像由于較大倣射變換關繫、相似圖案和多源性等導緻圖形匹配時齣現偽同構現象,提齣瞭一種基于雙嚮鄰域過濾策略的圖形匹配方法.本方法採用雙嚮鄰域的圖形特徵描述子來錶示特徵點的鄰域關繫.噹誤配點的雙嚮鄰域任意頂點在後期迭代中被視為誤配點時,將與匹配點集具有穩定雙嚮鄰域結構的點恢複至匹配點集,同時剔除偽同構中殘留的誤配點.通過與Random Sample Consensus (RANSAC)、Graphing Transformation Matc-hing(GTM)算法以及提齣的雙嚮鄰域匹配方式比較得齣,基于雙嚮鄰域過濾策略的匹配方式能夠處理空間順序匹配時存在的偽同構問題,同時穫得更高的召迴率和匹配率.
침대요감도상유우교대방사변환관계、상사도안화다원성등도치도형필배시출현위동구현상,제출료일충기우쌍향린역과려책략적도형필배방법.본방법채용쌍향린역적도형특정묘술자래표시특정점적린역관계.당오배점적쌍향린역임의정점재후기질대중피시위오배점시,장여필배점집구유은정쌍향린역결구적점회복지필배점집,동시척제위동구중잔류적오배점.통과여Random Sample Consensus (RANSAC)、Graphing Transformation Matc-hing(GTM)산법이급제출적쌍향린역필배방식비교득출,기우쌍향린역과려책략적필배방식능구처리공간순서필배시존재적위동구문제,동시획득경고적소회솔화필배솔.
