高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
1期
80-85
,共6页
光谱学%光谱分析%三维荧光光谱%有机污染物浓度检测%支持张量机(STM)
光譜學%光譜分析%三維熒光光譜%有機汙染物濃度檢測%支持張量機(STM)
광보학%광보분석%삼유형광광보%유궤오염물농도검측%지지장량궤(STM)
spectroscopy%spectroscopic analysis%three-dimensional fluorescence spectrometry%detection of dissolved organic matter%support tensor machines (STM)
根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测.在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有的流形结构信息以及数据的内在相关性,提高了模型的推广能力,同时也克服了平行因子法(PARAFAC)、多维偏最小二乘算法等常规二阶校正法需要预先估计组分数、对所预估组分数敏感、要求光谱数据服从三线性分解模型的缺点.对水体中的有机污染物浓度化学耗氧量、总有机碳的检测实验,表明了基于支持张量机的三维荧光光谱分析方法提高了模型的性能,对需预先设置的模型参数不是很敏感.
根據三維熒光光譜二階張量的數據模式特點,提齣瞭應用基于覈函數的支持張量機迴歸進行三維熒光光譜定量分析的方法,併用其實現瞭水體有機汙染物濃度的檢測.在建立迴歸校正模型中,將二階張量數據作為模型的輸入,充分利用瞭二階張量原有的流形結構信息以及數據的內在相關性,提高瞭模型的推廣能力,同時也剋服瞭平行因子法(PARAFAC)、多維偏最小二乘算法等常規二階校正法需要預先估計組分數、對所預估組分數敏感、要求光譜數據服從三線性分解模型的缺點.對水體中的有機汙染物濃度化學耗氧量、總有機碳的檢測實驗,錶明瞭基于支持張量機的三維熒光光譜分析方法提高瞭模型的性能,對需預先設置的模型參數不是很敏感.
근거삼유형광광보이계장량적수거모식특점,제출료응용기우핵함수적지지장량궤회귀진행삼유형광광보정량분석적방법,병용기실현료수체유궤오염물농도적검측.재건립회귀교정모형중,장이계장량수거작위모형적수입,충분이용료이계장량원유적류형결구신식이급수거적내재상관성,제고료모형적추엄능력,동시야극복료평행인자법(PARAFAC)、다유편최소이승산법등상규이계교정법수요예선고계조분수、대소예고조분수민감、요구광보수거복종삼선성분해모형적결점.대수체중적유궤오염물농도화학모양량、총유궤탄적검측실험,표명료기우지지장량궤적삼유형광광보분석방법제고료모형적성능,대수예선설치적모형삼수불시흔민감.
