北京第二外国语学院学报
北京第二外國語學院學報
북경제이외국어학원학보
BEIJING SECOND FOREIGN LANGUAGE INSTITUTE JOURNAL
2014年
1期
34-38
,共5页
江西%旅游业%碳排放%预测%ARIMA%ES%组合
江西%旅遊業%碳排放%預測%ARIMA%ES%組閤
강서%여유업%탄배방%예측%ARIMA%ES%조합
准确预测旅游业碳排放的变化情况可为其将来低碳发展战略辩明方向.本文以江西为例,采用指数平滑模型(ES)、综合自回归移动平均模型(ARIMA)及本文组合的ESARIMA模型对其在1999～2011年间的旅游业碳排放(Lyt)数据进行拟合与预测.结果表明:①组合ESARIMA模型预测的结果更合理和可靠,主要表现在拟合精度更高以及预测结果变化趋势更符合人们的认知常识.②2012年江西Lyt可能会因国家在该年调低GDP增长预期而短暂下降,但下降趋势在2013年便得到扭转,开始增长.2018年江西Lyt增至5.635MT,预测的2012～2018年间,年均增长率高达8.34％.因此,应积极加强江西低碳旅游有关的科学研究、技术推广与应用等工作,以提高该行业的能源利用效率,减少碳排放.
準確預測旅遊業碳排放的變化情況可為其將來低碳髮展戰略辯明方嚮.本文以江西為例,採用指數平滑模型(ES)、綜閤自迴歸移動平均模型(ARIMA)及本文組閤的ESARIMA模型對其在1999～2011年間的旅遊業碳排放(Lyt)數據進行擬閤與預測.結果錶明:①組閤ESARIMA模型預測的結果更閤理和可靠,主要錶現在擬閤精度更高以及預測結果變化趨勢更符閤人們的認知常識.②2012年江西Lyt可能會因國傢在該年調低GDP增長預期而短暫下降,但下降趨勢在2013年便得到扭轉,開始增長.2018年江西Lyt增至5.635MT,預測的2012～2018年間,年均增長率高達8.34％.因此,應積極加彊江西低碳旅遊有關的科學研究、技術推廣與應用等工作,以提高該行業的能源利用效率,減少碳排放.
준학예측여유업탄배방적변화정황가위기장래저탄발전전략변명방향.본문이강서위례,채용지수평활모형(ES)、종합자회귀이동평균모형(ARIMA)급본문조합적ESARIMA모형대기재1999～2011년간적여유업탄배방(Lyt)수거진행의합여예측.결과표명:①조합ESARIMA모형예측적결과경합리화가고,주요표현재의합정도경고이급예측결과변화추세경부합인문적인지상식.②2012년강서Lyt가능회인국가재해년조저GDP증장예기이단잠하강,단하강추세재2013년편득도뉴전,개시증장.2018년강서Lyt증지5.635MT,예측적2012～2018년간,년균증장솔고체8.34％.인차,응적겁가강강서저탄여유유관적과학연구、기술추엄여응용등공작,이제고해행업적능원이용효솔,감소탄배방.
