系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2014年
2期
521-529
,共9页
唐奇%王红瑞%许新宜%王成
唐奇%王紅瑞%許新宜%王成
당기%왕홍서%허신의%왕성
支持向量机%混合核函数%水文时序%月径流量%武山站%南河川站
支持嚮量機%混閤覈函數%水文時序%月徑流量%武山站%南河川站
지지향량궤%혼합핵함수%수문시서%월경류량%무산참%남하천참
support vector machine%mixed kernel function%hydrological series%monthly runoff%Wushan station%Nanhechuan station
核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在.传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数,而忽略了核函数的选择对模型精度和预测结果的影响.本文基于Mercer核理论,将多项式核与径向基核进行线性组合,构造出混合核函数,并植入SVM中,对水文时序建立自回归预测模型.基于武山站和南河川站的月径流预测结果表明,预测序列的相对误差及均方误差明显优于任一单一核函数.这是由于混合核函数能够更好地适应并处理复杂的水文时序变化,因此提高了预测精度.该研究为利用SVM解决复杂多变的非线性水文时序提供了新的探索模式.
覈函數的選取與構造是SVM應用的關鍵所在.傳統SVM在水文時序分析方麵的應用多是默認選取單一徑嚮基覈函數,而忽略瞭覈函數的選擇對模型精度和預測結果的影響.本文基于Mercer覈理論,將多項式覈與徑嚮基覈進行線性組閤,構造齣混閤覈函數,併植入SVM中,對水文時序建立自迴歸預測模型.基于武山站和南河川站的月徑流預測結果錶明,預測序列的相對誤差及均方誤差明顯優于任一單一覈函數.這是由于混閤覈函數能夠更好地適應併處理複雜的水文時序變化,因此提高瞭預測精度.該研究為利用SVM解決複雜多變的非線性水文時序提供瞭新的探索模式.
핵함수적선취여구조시SVM응용적관건소재.전통SVM재수문시서분석방면적응용다시묵인선취단일경향기핵함수,이홀략료핵함수적선택대모형정도화예측결과적영향.본문기우Mercer핵이론,장다항식핵여경향기핵진행선성조합,구조출혼합핵함수,병식입SVM중,대수문시서건립자회귀예측모형.기우무산참화남하천참적월경류예측결과표명,예측서렬적상대오차급균방오차명현우우임일단일핵함수.저시유우혼합핵함수능구경호지괄응병처리복잡적수문시서변화,인차제고료예측정도.해연구위이용SVM해결복잡다변적비선성수문시서제공료신적탐색모식.
