系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2014年
2期
458-465
,共8页
薛羽%庄毅%许斌%张友益
薛羽%莊毅%許斌%張友益
설우%장의%허빈%장우익
自适应%集成进化%进化学习%智能计算%优化
自適應%集成進化%進化學習%智能計算%優化
자괄응%집성진화%진화학습%지능계산%우화
self-adaptation%ensemble evolution%evolution learning%computational intelligence%optimization
为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法,其中1种子算法是本文设计的,另外两种子算法来自相关文献.相应地,整个进化种群被分成了3个子种群,在进化过程中,算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群,而在进化过程的不同阶段,每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整.在实验部分,首先定义了算法性能度量标准,然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验,实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.
為瞭提高連續數值優化算法的普適性和魯棒性,提齣瞭基于自適應學習群體搜索技術的集成進化算法.該算法集成瞭3種自適應學習群體智能優化算法作為子算法,其中1種子算法是本文設計的,另外兩種子算法來自相關文獻.相應地,整箇進化種群被分成瞭3箇子種群,在進化過程中,算法以併行的方式採用每種子算法獨立地進化各自的子種群,而在進化過程的不同階段,每種子算法的進化策略及其參數可以自適應地調整.在實驗部分,首先定義瞭算法性能度量標準,然後在26箇較新的測試函數上做瞭算法性能對比實驗,實驗結果錶明所提齣的算法具有較高的普適性和魯棒性.
위료제고련속수치우화산법적보괄성화로봉성,제출료기우자괄응학습군체수색기술적집성진화산법.해산법집성료3충자괄응학습군체지능우화산법작위자산법,기중1충자산법시본문설계적,령외량충자산법래자상관문헌.상응지,정개진화충군피분성료3개자충군,재진화과정중,산법이병행적방식채용매충자산법독입지진화각자적자충군,이재진화과정적불동계단,매충자산법적진화책략급기삼수가이자괄응지조정.재실험부분,수선정의료산법성능도량표준,연후재26개교신적측시함수상주료산법성능대비실험,실험결과표명소제출적산법구유교고적보괄성화로봉성.
