仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
2期
305-312
,共8页
降维%稀疏保持投影%改进的最大间距准则%人脸识别
降維%稀疏保持投影%改進的最大間距準則%人臉識彆
강유%희소보지투영%개진적최대간거준칙%인검식별
dimensionality reduction%sparsity preserving projection (SPP)%modified maximum margin criterion (MMMC)%face recognition
最近,人们对高维数据(例如人脸图像)潜在的稀疏表征结构有很大兴趣.提出一种称为稀疏保持判别嵌入(SPDE)新降维算法,该算法在稀疏保持投影(SPP)的目标函数中增加了改进的最大间距准则(MMMC).SPDE保留了SPP的保持稀疏结构特性,利用了MMMC的全局判别结构.SPDE合并了稀疏准则和Fisher准则,具有更强的判别力,尤其训练集小的时候,更适合于人脸识别任务.SPDE能够自然地避免小样本问题并且计算是有效的.在3个公共人脸数据库(ORL、Yale以及FERET)上的实验结果表明SPDE对人脸识别是有效的和可行的.
最近,人們對高維數據(例如人臉圖像)潛在的稀疏錶徵結構有很大興趣.提齣一種稱為稀疏保持判彆嵌入(SPDE)新降維算法,該算法在稀疏保持投影(SPP)的目標函數中增加瞭改進的最大間距準則(MMMC).SPDE保留瞭SPP的保持稀疏結構特性,利用瞭MMMC的全跼判彆結構.SPDE閤併瞭稀疏準則和Fisher準則,具有更彊的判彆力,尤其訓練集小的時候,更適閤于人臉識彆任務.SPDE能夠自然地避免小樣本問題併且計算是有效的.在3箇公共人臉數據庫(ORL、Yale以及FERET)上的實驗結果錶明SPDE對人臉識彆是有效的和可行的.
최근,인문대고유수거(례여인검도상)잠재적희소표정결구유흔대흥취.제출일충칭위희소보지판별감입(SPDE)신강유산법,해산법재희소보지투영(SPP)적목표함수중증가료개진적최대간거준칙(MMMC).SPDE보류료SPP적보지희소결구특성,이용료MMMC적전국판별결구.SPDE합병료희소준칙화Fisher준칙,구유경강적판별력,우기훈련집소적시후,경괄합우인검식별임무.SPDE능구자연지피면소양본문제병차계산시유효적.재3개공공인검수거고(ORL、Yale이급FERET)상적실험결과표명SPDE대인검식별시유효적화가행적.
