仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
2期
292-298
,共7页
人脸特征定位%主动表观模型%直方图均衡%复杂光照
人臉特徵定位%主動錶觀模型%直方圖均衡%複雜光照
인검특정정위%주동표관모형%직방도균형%복잡광조
facial feature localization%active appearance model%histogram equalization%complex illumination
复杂光照条件下的人脸特征定位对于实现非合作人脸重构识别具有十分重要的意义.提出了一种结合自适应区域增强和主动表观模型(AAM)的人脸特征定位方法.该方法采用基于多区域协作拟合的人脸轮廓提取方法提取复杂光照条件下的准确人脸区域,根据准确人脸区域纹理灰度分布将人脸自适应分割为光照良好和光照不足区域,并分别进行直方图均衡补偿,然后采用AAM算法进行特征定位以及边缘轮廓特征点校正.实验表明,提出的方法在复杂光照下平均点对点误差以及平均最近点线距误差方面均优于标准的AAM算法以及基于Retinex滤波的AAM算法,证明该方法在一定程度上补偿了光照不均匀对传统AAM算法的影响,提高了人脸特征定位的准确度.
複雜光照條件下的人臉特徵定位對于實現非閤作人臉重構識彆具有十分重要的意義.提齣瞭一種結閤自適應區域增彊和主動錶觀模型(AAM)的人臉特徵定位方法.該方法採用基于多區域協作擬閤的人臉輪廓提取方法提取複雜光照條件下的準確人臉區域,根據準確人臉區域紋理灰度分佈將人臉自適應分割為光照良好和光照不足區域,併分彆進行直方圖均衡補償,然後採用AAM算法進行特徵定位以及邊緣輪廓特徵點校正.實驗錶明,提齣的方法在複雜光照下平均點對點誤差以及平均最近點線距誤差方麵均優于標準的AAM算法以及基于Retinex濾波的AAM算法,證明該方法在一定程度上補償瞭光照不均勻對傳統AAM算法的影響,提高瞭人臉特徵定位的準確度.
복잡광조조건하적인검특정정위대우실현비합작인검중구식별구유십분중요적의의.제출료일충결합자괄응구역증강화주동표관모형(AAM)적인검특정정위방법.해방법채용기우다구역협작의합적인검륜곽제취방법제취복잡광조조건하적준학인검구역,근거준학인검구역문리회도분포장인검자괄응분할위광조량호화광조불족구역,병분별진행직방도균형보상,연후채용AAM산법진행특정정위이급변연륜곽특정점교정.실험표명,제출적방법재복잡광조하평균점대점오차이급평균최근점선거오차방면균우우표준적AAM산법이급기우Retinex려파적AAM산법,증명해방법재일정정도상보상료광조불균균대전통AAM산법적영향,제고료인검특정정위적준학도.
