信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
2期
181-188
,共8页
协作频谱感知%数据融合判决%频谱感知数据篡改攻击
協作頻譜感知%數據融閤判決%頻譜感知數據篡改攻擊
협작빈보감지%수거융합판결%빈보감지수거찬개공격
Cooperative Spectrum Sensing%Data Fusion Decision%Spectrum Sensing Data Falsification Attack
数据融合硬判决算法有效提高了协作频谱感知的精确性.然而,传统硬判决融合算法不加筛选的接收感知数据,且采取单门限判决机制,为恶意用户提供了可乘之机.为了防御恶意用户实施的频谱感知数据篡改攻击,本文提出一种基于声誉的可信双门限硬判决融合算法RHDF (Reputation-based Hard Decision Fusion Algorithm),只有可信认知用户的感知报告才会被融合中心接收;同时,引入优先取半的双门限判决融合思想,提高了融合判决的效率和性能,从而有效规避了恶意用户的影响.仿真结果表明,与传统硬判决融合算法相比,RHDF算法能更有效地防御频谱感知数据篡改攻击,保证更好的协作频谱感知性能.
數據融閤硬判決算法有效提高瞭協作頻譜感知的精確性.然而,傳統硬判決融閤算法不加篩選的接收感知數據,且採取單門限判決機製,為噁意用戶提供瞭可乘之機.為瞭防禦噁意用戶實施的頻譜感知數據篡改攻擊,本文提齣一種基于聲譽的可信雙門限硬判決融閤算法RHDF (Reputation-based Hard Decision Fusion Algorithm),隻有可信認知用戶的感知報告纔會被融閤中心接收;同時,引入優先取半的雙門限判決融閤思想,提高瞭融閤判決的效率和性能,從而有效規避瞭噁意用戶的影響.倣真結果錶明,與傳統硬判決融閤算法相比,RHDF算法能更有效地防禦頻譜感知數據篡改攻擊,保證更好的協作頻譜感知性能.
수거융합경판결산법유효제고료협작빈보감지적정학성.연이,전통경판결융합산법불가사선적접수감지수거,차채취단문한판결궤제,위악의용호제공료가승지궤.위료방어악의용호실시적빈보감지수거찬개공격,본문제출일충기우성예적가신쌍문한경판결융합산법RHDF (Reputation-based Hard Decision Fusion Algorithm),지유가신인지용호적감지보고재회피융합중심접수;동시,인입우선취반적쌍문한판결융합사상,제고료융합판결적효솔화성능,종이유효규피료악의용호적영향.방진결과표명,여전통경판결융합산법상비,RHDF산법능경유효지방어빈보감지수거찬개공격,보증경호적협작빈보감지성능.
