信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
2期
163-171
,共9页
Shearlet变换%形态学金字塔%结构细节捕捉%图像融合
Shearlet變換%形態學金字塔%結構細節捕捉%圖像融閤
Shearlet변환%형태학금자탑%결구세절포착%도상융합
Shearlet transform%Morphological pyramid%the ability of capturing structural details%image fusion
针对Shearlet变换缺乏平移不变性以及对结构细节捕捉能力较差等不足,提出提高结构细节捕捉的非下采样形态学Shearlet变换.不同于传统的离散Shearlet变换,本文采用非下采样形态学Haar金字塔分解代替拉普拉斯金字塔分解,实现对源图像的多尺度分解.结构细节捕捉能力较强的非下采样形态学Haar金字塔取消了下采样操作,不仅使变换具有平移不变性,而且提高了变换结构细节捕捉和保持的能力.经过图像融合实验结果对比,验证了该变换在图像融合应用中结构细节捕捉能力的有效性.
針對Shearlet變換缺乏平移不變性以及對結構細節捕捉能力較差等不足,提齣提高結構細節捕捉的非下採樣形態學Shearlet變換.不同于傳統的離散Shearlet變換,本文採用非下採樣形態學Haar金字塔分解代替拉普拉斯金字塔分解,實現對源圖像的多呎度分解.結構細節捕捉能力較彊的非下採樣形態學Haar金字塔取消瞭下採樣操作,不僅使變換具有平移不變性,而且提高瞭變換結構細節捕捉和保持的能力.經過圖像融閤實驗結果對比,驗證瞭該變換在圖像融閤應用中結構細節捕捉能力的有效性.
침대Shearlet변환결핍평이불변성이급대결구세절포착능력교차등불족,제출제고결구세절포착적비하채양형태학Shearlet변환.불동우전통적리산Shearlet변환,본문채용비하채양형태학Haar금자탑분해대체랍보랍사금자탑분해,실현대원도상적다척도분해.결구세절포착능력교강적비하채양형태학Haar금자탑취소료하채양조작,불부사변환구유평이불변성,이차제고료변환결구세절포착화보지적능력.경과도상융합실험결과대비,험증료해변환재도상융합응용중결구세절포착능력적유효성.
