计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
2期
441-444
,共4页
锅炉燃烧效率%神经网络%粒子群优化算法
鍋爐燃燒效率%神經網絡%粒子群優化算法
과로연소효솔%신경망락%입자군우화산법
Boiler efficiency%Neutral network%Particle swarm optimization (PSO)
以印尼某电厂的锅炉运行DCS数据为样本,采用神经网络的方法建立了锅炉燃料、风量和锅炉燃烧效率的数学模型,并采用粒子群优化算法对燃料和风量进行优化,使锅炉的燃烧效率提高.仿真结果表明,神经网络建模和粒子群优化可以用于锅炉燃烧方面的研究,可提高锅炉燃烧的效率,并为对锅炉燃烧的深入研究奠定了基础.
以印尼某電廠的鍋爐運行DCS數據為樣本,採用神經網絡的方法建立瞭鍋爐燃料、風量和鍋爐燃燒效率的數學模型,併採用粒子群優化算法對燃料和風量進行優化,使鍋爐的燃燒效率提高.倣真結果錶明,神經網絡建模和粒子群優化可以用于鍋爐燃燒方麵的研究,可提高鍋爐燃燒的效率,併為對鍋爐燃燒的深入研究奠定瞭基礎.
이인니모전엄적과로운행DCS수거위양본,채용신경망락적방법건립료과로연료、풍량화과로연소효솔적수학모형,병채용입자군우화산법대연료화풍량진행우화,사과로적연소효솔제고.방진결과표명,신경망락건모화입자군우화가이용우과로연소방면적연구,가제고과로연소적효솔,병위대과로연소적심입연구전정료기출.
