计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
2期
423-426
,共4页
董颢霞%张红岭%董宝海%赵海军
董顥霞%張紅嶺%董寶海%趙海軍
동호하%장홍령%동보해%조해군
供热%热量控制%预测神经网络%自适应
供熱%熱量控製%預測神經網絡%自適應
공열%열량공제%예측신경망락%자괄응
Heating supply%Heat control%Predictive neural networks%Adaptive
研究供热系统优化控制问题,由于集中供热控制系统大都采用PID控制算法,一旦外部供热要求在时间上频率小幅度高,会导致PID控制无法适应供热对象的变化,大幅改变参数.传统控制过程具有滞后性和时变性,效率下降.为解决上述问题,提出一种预测神经网络的自适应PID热量控制方法,对集中供热系统的热量调控参数进行分析后,采用自适应PID控制方法对调控参数进行控制,通过预测神经网络对参数偏差进行提前预测,及时调整相关参数值,加快系统的响应速度,有效抑制外部变化扰动因素,实现对供热系统热量的准确控制.仿真结果表明,改进方法的对热量的控制能力优于传统方法,并且具有较强的自适应能力和抗干扰能力.
研究供熱繫統優化控製問題,由于集中供熱控製繫統大都採用PID控製算法,一旦外部供熱要求在時間上頻率小幅度高,會導緻PID控製無法適應供熱對象的變化,大幅改變參數.傳統控製過程具有滯後性和時變性,效率下降.為解決上述問題,提齣一種預測神經網絡的自適應PID熱量控製方法,對集中供熱繫統的熱量調控參數進行分析後,採用自適應PID控製方法對調控參數進行控製,通過預測神經網絡對參數偏差進行提前預測,及時調整相關參數值,加快繫統的響應速度,有效抑製外部變化擾動因素,實現對供熱繫統熱量的準確控製.倣真結果錶明,改進方法的對熱量的控製能力優于傳統方法,併且具有較彊的自適應能力和抗榦擾能力.
연구공열계통우화공제문제,유우집중공열공제계통대도채용PID공제산법,일단외부공열요구재시간상빈솔소폭도고,회도치PID공제무법괄응공열대상적변화,대폭개변삼수.전통공제과정구유체후성화시변성,효솔하강.위해결상술문제,제출일충예측신경망락적자괄응PID열량공제방법,대집중공열계통적열량조공삼수진행분석후,채용자괄응PID공제방법대조공삼수진행공제,통과예측신경망락대삼수편차진행제전예측,급시조정상관삼수치,가쾌계통적향응속도,유효억제외부변화우동인소,실현대공열계통열량적준학공제.방진결과표명,개진방법적대열량적공제능력우우전통방법,병차구유교강적자괄응능력화항간우능력.
