计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
2期
370-373
,共4页
无线传感网络%节点定位%极大似然估计%分群式粒子群优化算法
無線傳感網絡%節點定位%極大似然估計%分群式粒子群優化算法
무선전감망락%절점정위%겁대사연고계%분군식입자군우화산법
WSN%Node localization%Maximum likelihood estimation%GPSO
研究监测空间节点定位精度问题,由于无线传感器网络基于测距节点定位存在误差,造成精确度低.为此采用一种分群式粒子群优化算法(GPSO),对利用TOA的极大似然估计定位法估算出的结果进行优化处理.通过仿真从测距误差、未知节点个数和节点通信半径三方面分析三种算法的平均定位误差.结果表明,分群式粒子群算法能够提升标准粒子群算法跳出局部最优的能力,有效地避免了标准粒子群优化算法易早熟、陷入局部最优的缺点,最大概率地寻找到全局最优解,最终提高了节点定位精度.
研究鑑測空間節點定位精度問題,由于無線傳感器網絡基于測距節點定位存在誤差,造成精確度低.為此採用一種分群式粒子群優化算法(GPSO),對利用TOA的極大似然估計定位法估算齣的結果進行優化處理.通過倣真從測距誤差、未知節點箇數和節點通信半徑三方麵分析三種算法的平均定位誤差.結果錶明,分群式粒子群算法能夠提升標準粒子群算法跳齣跼部最優的能力,有效地避免瞭標準粒子群優化算法易早熟、陷入跼部最優的缺點,最大概率地尋找到全跼最優解,最終提高瞭節點定位精度.
연구감측공간절점정위정도문제,유우무선전감기망락기우측거절점정위존재오차,조성정학도저.위차채용일충분군식입자군우화산법(GPSO),대이용TOA적겁대사연고계정위법고산출적결과진행우화처리.통과방진종측거오차、미지절점개수화절점통신반경삼방면분석삼충산법적평균정위오차.결과표명,분군식입자군산법능구제승표준입자군산법도출국부최우적능력,유효지피면료표준입자군우화산법역조숙、함입국부최우적결점,최대개솔지심조도전국최우해,최종제고료절점정위정도.
