水下湿法FCAW焊缝几何尺寸的BP神经网络预测
수하습법FCAW한봉궤하척촌적BP신경망락예측
Geometry dimensions prediction of underwater wet FCAW weld based on BP neural network
  • 万方数据
    电焊机 전한궤
    ELECTRIC WELDING MACHINE
    2014年 2期 9-13 ,共5页

    石永华%林水强

    석영화%림수강

    水下焊接%神经网络BP%敏感度 水下銲接%神經網絡BP%敏感度
    수하한접%신경망락BP%민감도
    underwater wet welding%BP neural network%sensitivity
    水下焊接焊缝几何尺寸的准确预测是水下焊接质量研究的基础.由于环境恶劣,水下焊接往往达不到满意的焊接质量,因此要进行水下焊接质量研究,而对水下焊接焊缝几何尺寸的预测是必不可少的.基于神经网络BP建立了水下焊接焊缝几何尺寸的预测模型,也对该模型进行检验;此外还与回归拟合方法进行预测准确性的比较;同时进行了敏感度分析.
    수하한접한봉궤하척촌적준학예측시수하한접질량연구적기출.유우배경악렬,수하한접왕왕체불도만의적한접질량,인차요진행수하한접질량연구,이대수하한접한봉궤하척촌적예측시필불가소적.기우신경망락BP건립료수하한접한봉궤하척촌적예측모형,야대해모형진행검험;차외환여회귀의합방법진행예측준학성적비교;동시진행료민감도분석.
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