计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
1期
285-288
,共4页
Kinect传感器%深度影像%体元数据%数据融合%模型拼接
Kinect傳感器%深度影像%體元數據%數據融閤%模型拼接
Kinect전감기%심도영상%체원수거%수거융합%모형병접
Kinect sensor%depth image%volume%data fusion%model merging
与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题.因此,在现有单一模型建模基础上,提出了基于Kinect深度影像的多模型数据融合方法,实现模型间的自动拼接.最后通过两组实验对提出的数据融合方法进行了验证,并取得了较好的模型拼接效果.
與傳統三維激光掃描儀相比,Kinect作為一種新型深度相機,具有價格低廉、深度數據穫取能力彊、RGB影像與深度影像同步穫取等優勢,然而麵對較大室內場景精細建模卻存在數據量大、建模範圍有限、對硬件環境依賴性彊等問題.因此,在現有單一模型建模基礎上,提齣瞭基于Kinect深度影像的多模型數據融閤方法,實現模型間的自動拼接.最後通過兩組實驗對提齣的數據融閤方法進行瞭驗證,併取得瞭較好的模型拼接效果.
여전통삼유격광소묘의상비,Kinect작위일충신형심도상궤,구유개격저렴、심도수거획취능력강、RGB영상여심도영상동보획취등우세,연이면대교대실내장경정세건모각존재수거량대、건모범위유한、대경건배경의뢰성강등문제.인차,재현유단일모형건모기출상,제출료기우Kinect심도영상적다모형수거융합방법,실현모형간적자동병접.최후통과량조실험대제출적수거융합방법진행료험증,병취득료교호적모형병접효과.
