计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
1期
269-272
,共4页
期望最大化%双选信道%联合估计%正交频分复用%基扩展模型
期望最大化%雙選信道%聯閤估計%正交頻分複用%基擴展模型
기망최대화%쌍선신도%연합고계%정교빈분복용%기확전모형
expectation-maximization%double selective channel%joint estimation%OFDM%BEM channel model
针对在双选信道下OFDM系统需要同时获取精确的载波偏移和信道状态信息,而采用贝叶斯MAP算法进行联合载波频率偏移和信道状态估计复杂度过高的问题,提出一种基于EM-MAP的联合CFO双选信道估计算法.首先利用基扩展模型解决信道状态由于快时变带来的可辨识问题,然后引入期望最大化(EM)算法对系统的载波频偏和信道状态信息进行联合估计,避免大规模的矩阵求逆,降低算法复杂度.仿真结果表明,该方法能获取与MAP算法相当的估计性能,且大幅度降低了复杂度,有效地解决了双选信道下进行联合估计复杂度过高的问题,具有很好的实用性.
針對在雙選信道下OFDM繫統需要同時穫取精確的載波偏移和信道狀態信息,而採用貝葉斯MAP算法進行聯閤載波頻率偏移和信道狀態估計複雜度過高的問題,提齣一種基于EM-MAP的聯閤CFO雙選信道估計算法.首先利用基擴展模型解決信道狀態由于快時變帶來的可辨識問題,然後引入期望最大化(EM)算法對繫統的載波頻偏和信道狀態信息進行聯閤估計,避免大規模的矩陣求逆,降低算法複雜度.倣真結果錶明,該方法能穫取與MAP算法相噹的估計性能,且大幅度降低瞭複雜度,有效地解決瞭雙選信道下進行聯閤估計複雜度過高的問題,具有很好的實用性.
침대재쌍선신도하OFDM계통수요동시획취정학적재파편이화신도상태신식,이채용패협사MAP산법진행연합재파빈솔편이화신도상태고계복잡도과고적문제,제출일충기우EM-MAP적연합CFO쌍선신도고계산법.수선이용기확전모형해결신도상태유우쾌시변대래적가변식문제,연후인입기망최대화(EM)산법대계통적재파빈편화신도상태신식진행연합고계,피면대규모적구진구역,강저산법복잡도.방진결과표명,해방법능획취여MAP산법상당적고계성능,차대폭도강저료복잡도,유효지해결료쌍선신도하진행연합고계복잡도과고적문제,구유흔호적실용성.
