计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
1期
55-58
,共4页
杨延璞%余隋怀%陈登凯%李博%戚彬
楊延璞%餘隋懷%陳登凱%李博%慼彬
양연박%여수부%진등개%리박%척빈
感性需求%设计结构矩阵%遗传算法%聚类
感性需求%設計結構矩陣%遺傳算法%聚類
감성수구%설계결구구진%유전산법%취류
perceptual needs%DSM%GA%clustering
为了实现对消费者复杂的感性需求降维,提出了一种基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和遗传算法(genetic algorithms,GA)的消费者感性需求聚类方法.通过分析消费者感性需求的特点,以DSM模型建立感性需求之间的关系矩阵,通过行列元素变换实现聚类操作.在对感性需求DSM模型染色体编码的基础上构建了适应度函数,以遗传操作的方式寻找最优感性需求聚类方案.最后以电动滑板车的消费者感性需求聚类为例,验证了所提方法的有效性.结果表明,该方法能够提高消费者感性需求聚类的效率和聚类水平.
為瞭實現對消費者複雜的感性需求降維,提齣瞭一種基于設計結構矩陣(design structure matrix,DSM)和遺傳算法(genetic algorithms,GA)的消費者感性需求聚類方法.通過分析消費者感性需求的特點,以DSM模型建立感性需求之間的關繫矩陣,通過行列元素變換實現聚類操作.在對感性需求DSM模型染色體編碼的基礎上構建瞭適應度函數,以遺傳操作的方式尋找最優感性需求聚類方案.最後以電動滑闆車的消費者感性需求聚類為例,驗證瞭所提方法的有效性.結果錶明,該方法能夠提高消費者感性需求聚類的效率和聚類水平.
위료실현대소비자복잡적감성수구강유,제출료일충기우설계결구구진(design structure matrix,DSM)화유전산법(genetic algorithms,GA)적소비자감성수구취류방법.통과분석소비자감성수구적특점,이DSM모형건립감성수구지간적관계구진,통과행렬원소변환실현취류조작.재대감성수구DSM모형염색체편마적기출상구건료괄응도함수,이유전조작적방식심조최우감성수구취류방안.최후이전동활판차적소비자감성수구취류위례,험증료소제방법적유효성.결과표명,해방법능구제고소비자감성수구취류적효솔화취류수평.
