计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
2期
119-122
,共4页
双混沌搜索蜂群算法%神经网络%混合算法%瓦斯突出预测
雙混沌搜索蜂群算法%神經網絡%混閤算法%瓦斯突齣預測
쌍혼돈수색봉군산법%신경망락%혼합산법%와사돌출예측
double chaos search bee colony algorithm%neural network%coupled algorithm%gas outburst prediction
针对煤矿瓦斯突出因素的复杂性,提出一种新的智能优化算法-双混沌搜索蜂群(DBC)优化算法,应用于煤矿瓦斯突出的预测中.DBC优化算法对人工蜂群算法进行有效改进,在人工蜂群算法的基础上,将混沌优化机制引入蜂群的寻优过程中,利用混沌序列初始化食物源,以提高食物源的质量,防止算法的早熟收敛;同时利用混沌搜索机制进行局部搜索,以改善蜂群的区域搜索能力,解决算法易陷入局部极小值的问题.最后,利用DBC对MLPNN进行训练,建立瓦斯突出预测模型.实验结果表明,该方法对瓦斯突出具有较好的预测结果.
針對煤礦瓦斯突齣因素的複雜性,提齣一種新的智能優化算法-雙混沌搜索蜂群(DBC)優化算法,應用于煤礦瓦斯突齣的預測中.DBC優化算法對人工蜂群算法進行有效改進,在人工蜂群算法的基礎上,將混沌優化機製引入蜂群的尋優過程中,利用混沌序列初始化食物源,以提高食物源的質量,防止算法的早熟收斂;同時利用混沌搜索機製進行跼部搜索,以改善蜂群的區域搜索能力,解決算法易陷入跼部極小值的問題.最後,利用DBC對MLPNN進行訓練,建立瓦斯突齣預測模型.實驗結果錶明,該方法對瓦斯突齣具有較好的預測結果.
침대매광와사돌출인소적복잡성,제출일충신적지능우화산법-쌍혼돈수색봉군(DBC)우화산법,응용우매광와사돌출적예측중.DBC우화산법대인공봉군산법진행유효개진,재인공봉군산법적기출상,장혼돈우화궤제인입봉군적심우과정중,이용혼돈서렬초시화식물원,이제고식물원적질량,방지산법적조숙수렴;동시이용혼돈수색궤제진행국부수색,이개선봉군적구역수색능력,해결산법역함입국부겁소치적문제.최후,이용DBC대MLPNN진행훈련,건립와사돌출예측모형.실험결과표명,해방법대와사돌출구유교호적예측결과.
