计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
2期
219-222
,共4页
鲁棒性主成分分析%聚焦区域检测%显著性区域检测%稀疏特征%图像分割
魯棒性主成分分析%聚焦區域檢測%顯著性區域檢測%稀疏特徵%圖像分割
로봉성주성분분석%취초구역검측%현저성구역검측%희소특정%도상분할
RPCA%focused region detection%salient region detection%sparse representation%image cuts
图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题,不能进行准确分辨和提取.针对现有方法的不足,该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术,提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵,并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域.实验结果证明了该文所提方法在获取聚焦区域上的有效性,此外,该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途.
圖像聚焦區域檢測是圖像融閤、計算機視覺等領域中的一箇重要研究方嚮.聚焦區域屬于圖像中的顯著性區域,但大部分顯著性區域檢測算法在提取圖像聚焦區域是存在一定的問題,不能進行準確分辨和提取.針對現有方法的不足,該文利用近來受到廣汎關註的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技術,提取齣能有效錶徵圖像聚焦區域的稀疏特徵矩陣,併結閤多區域圖像分割技術穫得聚焦區域.實驗結果證明瞭該文所提方法在穫取聚焦區域上的有效性,此外,該文指齣基于RPCA的圖像分解技術有著廣汎的用途.
도상취초구역검측시도상융합、계산궤시각등영역중적일개중요연구방향.취초구역속우도상중적현저성구역,단대부분현저성구역검측산법재제취도상취초구역시존재일정적문제,불능진행준학분변화제취.침대현유방법적불족,해문이용근래수도엄범관주적RPCA(Robust Principal Component Analysis)분해기술,제취출능유효표정도상취초구역적희소특정구진,병결합다구역도상분할기술획득취초구역.실험결과증명료해문소제방법재획취취초구역상적유효성,차외,해문지출기우RPCA적도상분해기술유착엄범적용도.
