计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
2期
17-21
,共5页
脉冲神经网络%突触%响应曲线%Simulink%FPGA
脈遲神經網絡%突觸%響應麯線%Simulink%FPGA
맥충신경망락%돌촉%향응곡선%Simulink%FPGA
spiking neutral network%synapse%response curve%Simulink%FPGA
脉冲神经网络被誉为第三代神经网络,近年来受到许多学者的关注,其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥.脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,而突触的硬件实现又是其中的一个关键性环节.本文先从SRM模型中脉冲神经元突触的特性曲线入手,用适合FPGA实现的差分方程来逼近这一响应曲线,并对差分方程中的待定参数进行了优化,然后根据差分方程,在Simulink平台上设计出硬件电路,并给出了在方波脉冲激励下,电路输出的仿真结果,最后对今后的工作做出了展望.
脈遲神經網絡被譽為第三代神經網絡,近年來受到許多學者的關註,其優勢已經在模式識彆、計算機視覺等諸多領域得到瞭髮揮.脈遲神經網絡的硬件化是實現其彊大計算能力的重要途徑,而突觸的硬件實現又是其中的一箇關鍵性環節.本文先從SRM模型中脈遲神經元突觸的特性麯線入手,用適閤FPGA實現的差分方程來逼近這一響應麯線,併對差分方程中的待定參數進行瞭優化,然後根據差分方程,在Simulink平檯上設計齣硬件電路,併給齣瞭在方波脈遲激勵下,電路輸齣的倣真結果,最後對今後的工作做齣瞭展望.
맥충신경망락피예위제삼대신경망락,근년래수도허다학자적관주,기우세이경재모식식별、계산궤시각등제다영역득도료발휘.맥충신경망락적경건화시실현기강대계산능력적중요도경,이돌촉적경건실현우시기중적일개관건성배절.본문선종SRM모형중맥충신경원돌촉적특성곡선입수,용괄합FPGA실현적차분방정래핍근저일향응곡선,병대차분방정중적대정삼수진행료우화,연후근거차분방정,재Simulink평태상설계출경건전로,병급출료재방파맥충격려하,전로수출적방진결과,최후대금후적공작주출료전망.
