光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2014年
3期
61-66
,共6页
物体检测%方向%局部描述符%边缘
物體檢測%方嚮%跼部描述符%邊緣
물체검측%방향%국부묘술부%변연
object detection%orientation%local descriptor%edge
对于形状和表面纹理都有变化的物体的检测，局部不变性算子并不适用，而现有的局部描述符对于区分这种形状的作用也并不明显。为此本文提出了一种新的基于方向描述符的物体检测算法。根据模型轮廓图或边缘图像计算出初始描述符，在此基础上为图像中的每一点生成方向描述符。方向描述符既可以描述边界的走向，又可以容忍边界的较小变形。使用多分辨率加速的滑动窗口算法，将每个有效的候选区域与模型的描述符矩阵进行匹配，以判断此位置是否包含目标物体。实验结果显示，本文算法取得了相对较高的检测率。
對于形狀和錶麵紋理都有變化的物體的檢測，跼部不變性算子併不適用，而現有的跼部描述符對于區分這種形狀的作用也併不明顯。為此本文提齣瞭一種新的基于方嚮描述符的物體檢測算法。根據模型輪廓圖或邊緣圖像計算齣初始描述符，在此基礎上為圖像中的每一點生成方嚮描述符。方嚮描述符既可以描述邊界的走嚮，又可以容忍邊界的較小變形。使用多分辨率加速的滑動窗口算法，將每箇有效的候選區域與模型的描述符矩陣進行匹配，以判斷此位置是否包含目標物體。實驗結果顯示，本文算法取得瞭相對較高的檢測率。
대우형상화표면문리도유변화적물체적검측，국부불변성산자병불괄용，이현유적국부묘술부대우구분저충형상적작용야병불명현。위차본문제출료일충신적기우방향묘술부적물체검측산법。근거모형륜곽도혹변연도상계산출초시묘술부，재차기출상위도상중적매일점생성방향묘술부。방향묘술부기가이묘술변계적주향，우가이용인변계적교소변형。사용다분변솔가속적활동창구산법，장매개유효적후선구역여모형적묘술부구진진행필배，이판단차위치시부포함목표물체。실험결과현시，본문산법취득료상대교고적검측솔。
Local invariant algorithms are usually not applicable for object detection with variance of shape and surface texture, and existing local descriptors show limited ability to distinguish this kind of shape. A new object detection algorithm based on orientation descriptor is proposed. Initial descriptors are calculated based on silhouette of model or edge image of testing image, on this basis of which, orientation descriptor are calculated for each pixel in image. Orientation descriptor can describe edge orientation and tolerate small shape deformation. Multi-resolution method is utilized to speed up sliding-window algorithm. Descriptor matrixes of valid candidate region and model are matched to determine the existence of object at this position. The experimental results show that the proposed algorithm achieves fine detection rate relatively.
