CAJ | 학술논문

BP算法是MLP网络的标准训练算法，虽然BP网络得到了广泛应用，但其自身也存在一些缺陷和不足，通过对BP神经网络的众多改进算法进行分析比较，在实际应用中，对同一个样本，在MATLAB中用不同的BP改进算法进行训练可以得出LMBP算法的收敛速度快，训练次数少，训练效果好。但对于复杂的问题，这种方法需要很大的内存，在MATLAB工具箱中解决了这个问题。因此，对于中等规模的网络，采用LMBP算法是最合适的。
BP산법시MLP망락적표준훈련산법，수연BP망락득도료엄범응용，단기자신야존재일사결함화불족，통과대BP신경망락적음다개진산법진행분석비교，재실제응용중，대동일개양본，재MATLAB중용불동적BP개진산법진행훈련가이득출LMBP산법적수렴속도쾌，훈련차수소，훈련효과호。단대우복잡적문제，저충방법수요흔대적내존，재MATLAB공구상중해결료저개문제。인차，대우중등규모적망락，채용LMBP산법시최합괄적。