中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
3期
471-475
,共5页
边缘密度%信息融合%车牌验证%车牌定位
邊緣密度%信息融閤%車牌驗證%車牌定位
변연밀도%신식융합%차패험증%차패정위
edge density%information fusion%license plate verification%license plate detection
目的 车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法.方法 首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精确定位车牌;最后使用基于模板匹配的车牌字符分割方法进行车牌字符分割,通过验证所分割出的字符是否是数字或字母来验证所定位区域是否车牌,去除误检车牌区域.结果 在9980幅图像上进行测试,定位准确率为97.9％,平均定位时间为16.3 ms.实验结果表明,本文方法可以在各种条件下快速而准确地定位车牌.结论 融合多种特征的车牌定位方法,通过提取车牌对应的环境信息,排除了大量的背景区域,加快了车牌定位的速度;根据车牌的结构信息定位车牌,并通过车牌的部件信息,实现合法性验证,提高车牌定位的准确率.通过多种信息的融合,有效改善了车牌定位的效果.
目的 車牌定位是車牌識彆的關鍵步驟之一,為提高車牌定位的準確率和定位速度,降低誤檢率,提齣一種基于多信息融閤的快速車牌定位方法.方法 首先,通過邊緣密度信息快速排除大量揹景區域,有效提高定位速度;其次,根據車牌字符的分佈信息精確定位車牌;最後使用基于模闆匹配的車牌字符分割方法進行車牌字符分割,通過驗證所分割齣的字符是否是數字或字母來驗證所定位區域是否車牌,去除誤檢車牌區域.結果 在9980幅圖像上進行測試,定位準確率為97.9％,平均定位時間為16.3 ms.實驗結果錶明,本文方法可以在各種條件下快速而準確地定位車牌.結論 融閤多種特徵的車牌定位方法,通過提取車牌對應的環境信息,排除瞭大量的揹景區域,加快瞭車牌定位的速度;根據車牌的結構信息定位車牌,併通過車牌的部件信息,實現閤法性驗證,提高車牌定位的準確率.通過多種信息的融閤,有效改善瞭車牌定位的效果.
목적 차패정위시차패식별적관건보취지일,위제고차패정위적준학솔화정위속도,강저오검솔,제출일충기우다신식융합적쾌속차패정위방법.방법 수선,통과변연밀도신식쾌속배제대량배경구역,유효제고정위속도;기차,근거차패자부적분포신식정학정위차패;최후사용기우모판필배적차패자부분할방법진행차패자부분할,통과험증소분할출적자부시부시수자혹자모래험증소정위구역시부차패,거제오검차패구역.결과 재9980폭도상상진행측시,정위준학솔위97.9％,평균정위시간위16.3 ms.실험결과표명,본문방법가이재각충조건하쾌속이준학지정위차패.결론 융합다충특정적차패정위방법,통과제취차패대응적배경신식,배제료대량적배경구역,가쾌료차패정위적속도;근거차패적결구신식정위차패,병통과차패적부건신식,실현합법성험증,제고차패정위적준학솔.통과다충신식적융합,유효개선료차패정위적효과.
