中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
3期
463-470
,共8页
手腕识别%掌心估测%深度相机%手部分割%手势交互
手腕識彆%掌心估測%深度相機%手部分割%手勢交互
수완식별%장심고측%심도상궤%수부분할%수세교호
wrist recognition%the center of the palm estimation%depth camera%hand segment%gesture interaction
目的 当手和手臂都进入深度相机所设定的有效深度范围时,它们将被作为一个整体来提取,若处理时也把它们作为一个整体,这可能会影响手势交互的一些重要算法,如掌心估测、手朝向估测、手的跟踪等.掌心是手势交互中较为稳定的点,掌心与手簇中心的连线常被用来估测手的朝向.因此提高掌心估测算法的性能有助于提高手势交互的整体性能.方法 为了有效地分割手与手臂,从分析手腕的运动特征和手的轮廓特点入手,并利用内切矩形的几何特征,提出手腕识别算法;为了提高掌心估测的性能,从手势交互的特点入手,分析了锐角三角形和最大内切圆的几何特征,提出新的掌心估测算法.结果 本文算法在空气多点触摸系统中进行了实验,新的掌心估测算法较之原算法在性能上提高了近7倍,且仍然能保持掌心坐标的稳定性,坐标偏差不大于3个像素.同时手腕识别算法的引入也提高了掌心估测的准确性.结论 实验结果表明,手腕识别算法能较好地分割出手与手臂,新的掌心估测算法能很好地支持实时交互.
目的 噹手和手臂都進入深度相機所設定的有效深度範圍時,它們將被作為一箇整體來提取,若處理時也把它們作為一箇整體,這可能會影響手勢交互的一些重要算法,如掌心估測、手朝嚮估測、手的跟蹤等.掌心是手勢交互中較為穩定的點,掌心與手簇中心的連線常被用來估測手的朝嚮.因此提高掌心估測算法的性能有助于提高手勢交互的整體性能.方法 為瞭有效地分割手與手臂,從分析手腕的運動特徵和手的輪廓特點入手,併利用內切矩形的幾何特徵,提齣手腕識彆算法;為瞭提高掌心估測的性能,從手勢交互的特點入手,分析瞭銳角三角形和最大內切圓的幾何特徵,提齣新的掌心估測算法.結果 本文算法在空氣多點觸摸繫統中進行瞭實驗,新的掌心估測算法較之原算法在性能上提高瞭近7倍,且仍然能保持掌心坐標的穩定性,坐標偏差不大于3箇像素.同時手腕識彆算法的引入也提高瞭掌心估測的準確性.結論 實驗結果錶明,手腕識彆算法能較好地分割齣手與手臂,新的掌心估測算法能很好地支持實時交互.
목적 당수화수비도진입심도상궤소설정적유효심도범위시,타문장피작위일개정체래제취,약처리시야파타문작위일개정체,저가능회영향수세교호적일사중요산법,여장심고측、수조향고측、수적근종등.장심시수세교호중교위은정적점,장심여수족중심적련선상피용래고측수적조향.인차제고장심고측산법적성능유조우제고수세교호적정체성능.방법 위료유효지분할수여수비,종분석수완적운동특정화수적륜곽특점입수,병이용내절구형적궤하특정,제출수완식별산법;위료제고장심고측적성능,종수세교호적특점입수,분석료예각삼각형화최대내절원적궤하특정,제출신적장심고측산법.결과 본문산법재공기다점촉모계통중진행료실험,신적장심고측산법교지원산법재성능상제고료근7배,차잉연능보지장심좌표적은정성,좌표편차불대우3개상소.동시수완식별산법적인입야제고료장심고측적준학성.결론 실험결과표명,수완식별산법능교호지분할출수여수비,신적장심고측산법능흔호지지지실시교호.
